Intervallo interquartile (o intervallo interquartile)

Questo articolo spiega cos’è lo scarto interquartile, noto anche come scarto interquartile. Potrai anche vedere come viene calcolato lo scarto interquartile con un esempio concreto. Imparerai a cosa serve l’intervallo interquartile e la differenza con l’intervallo. Inoltre, puoi calcolare l’intervallo interquartile di qualsiasi set di dati con un calcolatore online.

Cos’è l’intervallo interquartile (o interquartile)?

Lo scarto interquartile, chiamato anche scarto interquartile, è una misura della dispersione statistica che indica la differenza tra il terzo e il primo quartile. Pertanto, per calcolare l’intervallo interquartile di un set di dati statistici, è necessario prima trovare il terzo e il primo quartile e poi sottrarli.

In breve, lo scarto interquartile è espresso con l’acronimo IQR.

Una delle caratteristiche più vantaggiose dell’intervallo interquartile è che si tratta di una statistica robusta, ovvero ha un’elevata robustezza rispetto ai valori anomali. Poiché i valori estremi non vengono presi in considerazione nel calcolo dell’intervallo interquartile, il suo valore varierà molto poco se compaiono nuovi valori anomali .

Ovviamente esistono altre misure di dispersione oltre all’intervallo interquartile, le metriche più conosciute sono l’intervallo, la varianza, la deviazione standard (o standard), la deviazione media e il coefficiente di variazione.

Come calcolare l’intervallo interquartile (o interquartile).

In statistica, per calcolare l’intervallo interquartile (o intervallo interquartile) di un set di dati, è necessario prima trovare il primo e il terzo quartile del set di dati, quindi calcolare la sottrazione del terzo quartile meno il primo quartile.

Pertanto, la formula per calcolare lo scarto interquartile o scarto interquartile è:

👉 Puoi utilizzare la calcolatrice qui sotto per calcolare l’intervallo interquartile per qualsiasi set di dati.

Pertanto, è essenziale sapere come vengono calcolati i quartili di un campione statistico. Per questo motivo ti consiglio prima di proseguire di consultare il seguente articolo e poi proseguire con la spiegazione.

Esempio di intervallo interquartile (o interquartile).

Data la definizione e la formula dell’intervallo interquartile (o intervallo interquartile), di seguito è riportato un esercizio risolto in modo da poter vedere esattamente come viene calcolato questo tipo di misura di dispersione.

• Vogliamo analizzare statisticamente se è una buona idea investire in un’azienda. Per fare ciò, abbiamo raccolto dati sul prezzo delle azioni di questa società negli ultimi 15 mesi. Nella tabella seguente puoi vedere i dati osservati ordinati dal più basso al più alto. Calcolare l’intervallo interquartile per questo set di dati.

Come abbiamo visto nella sezione precedente, per ottenere lo scarto interquartile (o range interquartile) del campione, dobbiamo prima calcolare il primo e il terzo quartile.

Il primo quartile è la mediana della prima metà dei valori, che corrisponde a 8,95 €/azione.

Il terzo quartile invece è il valore intermedio della seconda metà dei valori, è quindi 9,83 euro/azione.

Quindi, per trovare l’intervallo interquartile, applica semplicemente la formula e sottrai il terzo quartile meno il primo quartile.

Calcolatore dell’intervallo interquartile (o interquartile).

Immettere un set di dati statistici nella seguente calcolatrice per calcolarne l’intervallo interquartile o l’intervallo interquartile. I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale.

Differenza tra intervallo interquartile e intervallo

In statistica, la differenza tra l’intervallo interquartile (o intervallo interquartile) e l’intervallo sono i valori che vengono presi per eseguire il calcolo. L’intervallo interquartile è la differenza tra il terzo e il primo quartile, mentre l’intervallo è la differenza tra i valori estremi del campione.

Pertanto, l’intervallo interquartile misura la dispersione di un campione utilizzando i dati centrali, mentre l’intervallo quantifica la dispersione del campione utilizzando i dati estremi.

Pertanto, l’intervallo statistico è molto più influenzato dai valori anomali poiché solitamente rappresentano il minimo o il massimo del set di dati. Pertanto, uno dei vantaggi dell’intervallo interquartile nell’intervallo è che ha una maggiore robustezza.

A cosa serve l’intervallo interquartile (o interquartile)?

Principalmente, l’intervallo interquartile (o intervallo interquartile) viene utilizzato per misurare la distribuzione di un set di dati . completamente Sebbene l’analisi della dispersione di un campione richieda il calcolo di più misure statistiche, l’intervallo interquartile fornisce un’idea di quanto sia disperso il campione, almeno dei valori centrali.

L’interpretazione dello spazio interquartile è quindi relativamente semplice. Quanto più alto è il valore dell’intervallo interquartile, tanto più dispersi sono i dati medi nel campione, mentre quanto più piccolo è l’intervallo interquartile, tanto più vicini sono i dati medi.

Inoltre, l’intervallo interquartile è utile anche per creare un diagramma a scatola e baffi, un diagramma ampiamente utilizzato per analizzare il comportamento dei prezzi delle azioni sul mercato azionario.