Ipotesi causale (o ipotesi di causalità)

Questo articolo spiega quali sono le ipotesi causali (o ipotesi di causalità). Quindi troverai il significato dell’ipotesi causale, esempi di ipotesi causali e anche qual è la differenza tra un’ipotesi causale e un’ipotesi correlazionale.

Cos’è un’ipotesi causale?

Le ipotesi causali , o ipotesi causali , sono un tipo di ipotesi che propone una relazione causale tra due o più variabili. In altre parole, un’ipotesi causale tenta di spiegare una relazione di causa-effetto tra due o più variabili.

Ad esempio, l’ipotesi “l’emissione di CO ₂ provoca un aumento della temperatura terrestre” è un’ipotesi causale (o ipotesi di causalità), perché è un’ipotesi che indica una causa e una sua conseguenza.

Pertanto, le ipotesi causali non solo indicano una relazione tra variabili, ma indicano anche quale delle variabili è la causa e quale delle variabili è la conseguenza.

Esempi di ipotesi causali

Dopo aver esaminato la definizione di ipotesi causale, ecco alcuni esempi di ipotesi causali per comprendere meglio il concetto.

Esempi di ipotesi causali:

• La guida ad alta velocità porta ad un aumento del numero di incidenti stradali.
• Il consumo eccessivo di alcol provoca malattie croniche.
• Un aumento del prezzo porta ad una diminuzione della domanda.
• Il valore medio delle azioni della Borsa di Madrid è diminuito del 7% rispetto all’anno precedente a causa della crisi economica.
• Il fumo porta ad una riduzione dell’aspettativa di vita.

Tipi di ipotesi causali

Le ipotesi causali possono essere classificate in due tipologie:

• Ipotesi causali bivariate : in questo tipo di ipotesi causali sono coinvolte solo due variabili, una delle quali è la causa e l’altra variabile è la conseguenza. Ad esempio: “L’aumento delle tasse porta ad una diminuzione del consumo medio dei residenti. »
• Ipotesi causali multivariate : in questo tipo di ipotesi causali partecipano più di due variabili, in modo che una variabile provochi un cambiamento in due o più variabili o, al contrario, la modifica di due o più variabili modifica il valore di una variabile specifica. Ad esempio: “Investire più soldi nella pubblicità porta ad un aumento delle vendite e ad un miglioramento dell’immagine del marchio. »

Ipotesi causale e ipotesi correlazionale

Infine, vedremo qual è la differenza tra un’ipotesi causale e un’ipotesi correlazionale, poiché si tratta di due tipi di ipotesi generalmente confuse.

Un’ipotesi correlazionale è un’ipotesi che stabilisce la relazione tra due variabili, ma non specifica quale variabile è la causa e quale variabile è la conseguenza. Ad esempio: “Gli studenti con i punteggi più alti in matematica sono quelli che hanno i punteggi più alti in statistica. »

Pertanto, la differenza tra un’ipotesi causale e un’ipotesi correlazionale è che le ipotesi correlazionali indicano solo la relazione tra variabili, mentre le ipotesi causali esprimono la relazione tra variabili e, inoltre, specificano qual è la causa e quale è la conseguenza.