Come tracciare due colonne da pandas dataframe
Esistono due modi comuni per tracciare i valori di due colonne in un DataFrame panda:
Metodo 1: traccia due colonne come punti su un grafico a dispersione
import matplotlib. pyplot as plt
plt. scatter (df[' column1 '], df[' column2 '])
Metodo 2: traccia due colonne come linee su un grafico a linee
df. plot (x=' column1 ',y=[' column2 ',' column3 '])
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.
Esempio 1: traccia due colonne su un grafico a dispersione
Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
Possiamo utilizzare il codice seguente per creare un grafico a dispersione che visualizzi la colonna dei punti sull’asse x e la colonna degli assist sull’asse y:
import matplotlib. pyplot as plt
#create scatterplot
plt. scatter (df[' points '], df[' assists '])
#add axis labels
plt. xlabel (' Points ')
plt. ylabel (' Assists ')
L’asse X contiene i valori della colonna dei punti e l’asse Y contiene i valori della colonna degli assist .
Esempio 2: traccia due colonne su un grafico a linee
Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sui punti segnati e concessi da una squadra di basket in sei partite diverse:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' game ': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
' points_for ': [99, 94, 92, 90, 87, 85],
' points_against ': [89, 76, 78, 78, 85, 87]})
#view DataFrame
print (df)
game points_for points_against
0 1 99 89
1 2 94 76
2 3 92 78
3 4 90 78
4 5 87 85
5 6 85 87
Possiamo utilizzare il codice seguente per creare un grafico a linee che visualizzi i valori di point_for su una riga e points_against su un’altra riga utilizzando il valore di game sull’asse x:
#plot points_for and points_against columns on same y-axis
df. plot (x=' game ', y=[' points_for ', ' points_against '])
La linea blu rappresenta i valori della colonna points_for in ogni gioco e la linea arancione rappresenta i valori della colonna points_against in ogni gioco.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:
Come utilizzare Groupby e Plot in Pandas
Come tracciare la distribuzione dei valori delle colonne in Pandas
Come regolare la dimensione della figura di una trama di panda