Come creare un istogramma di frequenza relativa in r
Un istogramma di frequenza relativa è un grafico che mostra le frequenze relative dei valori in un set di dati.
Questo tutorial spiega come creare un istogramma di frequenza relativa in R utilizzando la funzione lattice histogram() , che utilizza la seguente sintassi:
istogramma (x, tipo)
Oro:
- x: dati
- tipo: tipo di istogramma di frequenza relativa che si desidera creare; le opzioni includono percentuale, conteggio e densità.
Istogramma predefinito
Innanzitutto, carica il pacchetto lattice :
library(lattice)
Per impostazione predefinita, questo pacchetto crea un istogramma di frequenza relativo con percentuale lungo l’asse y:
#create data data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14) #create relative frequency histogram histogram(data)
Modifica dell’istogramma
Possiamo modificare l’istogramma per includere un titolo, diverse etichette degli assi e un colore diverso utilizzando i seguenti argomenti:
- principale: il titolo
- xlab: etichetta dell’asse x
- ylab: l’etichetta dell’asse y
- col: il colore di riempimento da utilizzare nell’istogramma
Per esempio:
#modify the histogram
histogram(data,
main='Points per Game by Player',
xlab='Points per Game',
col='steelblue')
Modifica del numero di contenitori
Possiamo specificare il numero di contenitori da utilizzare nell’istogramma utilizzando l’argomento pause :
#modify the number of bins histogram(data, main='Points per Game by Player', xlab='Points per Game', col='steelblue', breaks=15 )
Più categorie specifichi, più informazioni dettagliate puoi ottenere sui tuoi dati. Al contrario, meno categorie specifichi, più aggregati diventeranno i dati:
#modify the number of bins histogram(data, main='Points per Game by Player', xlab='Points per Game', col='steelblue', breaks=3 )
Correlati: utilizzare la regola di Sturges per identificare il numero ottimale di gruppi da utilizzare in un istogramma.