Come eseguire un test jarque-bera in excel

Il test Jarque-Bera è un test di bontà di adattamento che determina se i dati del campione presentano o meno asimmetria e curtosi che corrispondono a una distribuzione normale .

La statistica del test Jarque-Bera è sempre un numero positivo e se è lontano da zero indica che i dati del campione non hanno una distribuzione normale.

La statistica del test JB è definita come:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

Oro:

• n: il numero di osservazioni nel campione
• S: l’asimmetria del campione
• C: il campione lusinghiero

Sotto l’ipotesi nulla di ^normalità , JB ~

Questo tutorial spiega come eseguire un test Jarque-Bera in Excel.

Test Jarque-Bera in Excel

Utilizzare i passaggi seguenti per eseguire un test Jarque-Bera per un determinato set di dati in Excel.

Passaggio 1: inserisci i dati.

Innanzitutto, inserisci il set di dati in una colonna:

Passaggio 2: calcolare la statistica del test Jarque-Bera.

Successivamente, calcola la statistica del test JB. La colonna F mostra le formule utilizzate:

Passaggio 3: calcolare il valore p del test.

Ricordiamo che sotto l’ipotesi nulla di normalità, la statistica del test JB segue una distribuzione Chi-quadrato con 2 gradi di libertà. Quindi, per trovare il valore p del test, utilizzeremo la seguente funzione in Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

Il valore p del test è 0,5921 . Poiché questo valore p non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il set di dati non è distribuito normalmente.