Come convertire un file json in un pandas dataframe

A volte potresti voler convertire un file JSON in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione read_json() di panda, che utilizza la seguente sintassi:

read_json(‘percorso’, orientamento=’indice’)

Oro:

• percorso: il percorso del tuo file JSON.
• orient: l’orientamento del file JSON. Il valore predefinito è “indice”, ma è possibile specificare invece “divisione”, “record”, “colonne” o “valori”.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa funzione per una varietà di stringhe JSON diverse.

Esempio 1: conversione di un file JSON con un formato “Record”.

Supponiamo di avere un file JSON chiamato my_file.json nel seguente formato:

 [
   {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
]

Possiamo caricare questo file JSON in un DataFrame panda semplicemente specificando il percorso con orient=’ records ‘ come segue:

 #load JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient=' records ')

#view DataFrame
df

        assist points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19

Esempio 2: conversione di un file JSON con un formato “Indice”.

Supponiamo di avere un file JSON chiamato my_file.json nel seguente formato:

 {
   "0": {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   "1": {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   "2": {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   "3": {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
}

Possiamo caricare questo file JSON in un DataFrame panda semplicemente specificando il percorso con orient=’ index ‘ come segue:

 #load JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient=' index ')

#view DataFrame
df

        assist points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19

Esempio 3: conversione di un file JSON con un formato “Colonne”.

Supponiamo di avere un file JSON chiamato my_file.json nel seguente formato:

 {
   "dots": {
      "0": 25,
      "1": 12,
      "2": 15,
      "3": 19
   },
   "assists": {
      "0": 5,
      "1": 7,
      "2": 7,
      "3": 12
   }
}

Possiamo caricare questo file JSON in un DataFrame panda semplicemente specificando il percorso con orient=’ columns ‘ come segue:

 #load JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient=' columns ')

#view DataFrame
df

        assist points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19

Esempio 4: conversione di un file JSON con un formato “Values”.

Supponiamo di avere un file JSON chiamato my_file.json nel seguente formato:

 [
   [
      25,
      5
   ],
   [
      12,
      7
   ],
   [
      15,
      7
   ],
   [
      19,
      12
   ]
]

Possiamo caricare questo file JSON in un DataFrame panda semplicemente specificando il percorso con orient=’ values ‘ come segue:

 #load JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient=' values ')

#view DataFrame
df

        0 1
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 19 12
3 12 19

Puoi trovare la documentazione completa della funzione read_json() qui .

Risorse addizionali

Come leggere file Excel con Panda
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