Panda: come sostituire i valori nan nella tabella pivot con zeri

Puoi utilizzare l’argomento fill_value nei panda per sostituire i valori NaN in una tabella pivot con zeri.

Per fare ciò, è possibile utilizzare la seguente sintassi di base:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 )

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: sostituisci i valori NaN nella tabella pivot con zeri

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'F', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B F 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una tabella pivot in panda che mostra il valore del punto medio per ciascuna squadra e posizione nel DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                    
A 8.0 6.00 4.0
B NaN 7.75 NaN

Tieni presente che ci sono due valori NaN nella tabella pivot perché nessun giocatore ha una posizione C o G nella squadra B nel DataFrame originale, quindi queste due posizioni hanno valori NaN nella tabella pivot.

Per riempire questi valori NaN con zeri nella tabella pivot, possiamo utilizzare l’argomento fill_value :

 #create pivot table with zeros instead of NaN values
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          fill_value= 0 )

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                
A 8 6.00 4
B 0 7.75 0

Si noti che ciascuno dei valori NaN nella tabella pivot precedente è stato riempito con zeri.

Nota : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda pivot_table() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come rimodellare il DataFrame da lungo a largo
Panda: come rimodellare il DataFrame da largo a lungo
Panda: come raggruppare e aggregare su più colonne