Come calcolare il valore mediano delle righe in r

È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare il valore mediano delle righe in R:

Metodo 1: calcolare la mediana delle righe utilizzando la base R

 df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

Metodo 2: calcolare la mediana delle righe utilizzando dplyr

 library (dplyr) 

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: calcolare la mediana delle righe utilizzando la base R

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra i punti segnati da diversi giocatori di basket durante tre partite diverse:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 10 14 9
2 12 19 NA
3 14 13 15
4 15 8 25
5 16 15 26
6 18 15 30
7 19 17 19

Possiamo utilizzare la funzione R base apply() per creare una nuova colonna che visualizzi il valore mediano di ogni riga:

 #calculate median of each row
df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_median
1 10 14 9 10.0
2 12 19 NA 15.5
3 14 13 15 14.0
4 15 8 25 15.0
5 16 15 26 16.0
6 18 15 30 18.0
7 19 17 19 19.0

La nuova colonna chiamata row_median contiene il valore mediano di ogni riga nel frame di dati.

Esempio 2: calcolare la mediana delle righe utilizzando dplyr

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra i punti segnati da diversi giocatori di basket durante tre partite diverse:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),
                 game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  player game1 game2 game3
1 A 10 14 9
2 B 12 19 NA
3 C 14 13 15
4 D 15 8 25
5 E 16 15 26
6 F 18 15 30
7 G 19 17 19

Possiamo usare la funzione mutate() dal pacchetto dplyr per creare una nuova colonna che visualizzi il valore mediano di ogni riga solo per le colonne numeriche:

 library (dplyr)

#calculate median of rows for numeric columns only
df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

# A tibble: 7 x 5
#Rowwise: 
  player game1 game2 game3 row_median
            
1 A 10 14 9 10  
2 B 12 19 NA 15.5
3 C 14 13 15 14  
4 D 15 8 25 15  
5 E 16 15 26 16  
6 F 18 15 30 18  
7 G 19 17 19 19

La nuova colonna denominata row_median contiene il valore mediano di ogni riga nel frame di dati solo per le colonne numeriche.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come sostituire NA con la mediana in R
Come calcolare una media troncata in R
Come calcolare una media ponderata in R