Come creare una linea di adattamento ottimale in excel
Nelle statistiche, una linea di migliore adattamento è la linea che meglio si “adatta” o descrive la relazione tra una variabile predittrice e una variabile di risposta .
Il seguente esempio passo passo mostra come creare una linea di adattamento in Excel.
Passaggio 1: inserisci i dati
Innanzitutto, inseriamo il seguente set di dati che mostra il numero di ore trascorse ad allenarsi e i punti totali segnati da otto diversi giocatori di basket:
Passaggio 2: crea un grafico a dispersione
Successivamente, creiamo un grafico a dispersione per visualizzare la relazione tra le due variabili.
Per fare ciò, evidenzia le celle nell’intervallo A2:B9 , quindi fai clic sulla scheda Inserisci lungo la barra multifunzione superiore, quindi fai clic sull’opzione denominata Dispersione nel gruppo Grafici :
Verrà creata automaticamente la seguente nuvola di punti:
Passaggio 3: aggiungi la linea più adatta
Per aggiungere la linea più adatta al grafico a dispersione, fai clic in un punto qualsiasi del grafico, quindi fai clic sul segno più verde (+) visualizzato nell’angolo in alto a destra del grafico.
Quindi fare clic sulla freccia accanto a Trendline e quindi su Altre opzioni :
Nel pannello Formato linea di tendenza visualizzato, fai clic sul pulsante accanto all’opzione Lineare come linea di tendenza, quindi seleziona la casella accanto a Mostra equazione sul grafico :
La linea più adatta e l’equazione della linea appariranno sul grafico:
Passaggio 4: interpretare la linea più adatta
Dal grafico possiamo vedere che la retta di miglior adattamento ha la seguente equazione:
y = 2,3095x – 0,8929
Ecco come interpretare questa equazione:
- Per ogni ora aggiuntiva trascorsa a praticare, la media dei punti segnati aumenta di 2,3095 .
- Per un giocatore che si allena per zero ore, la media dei punti segnati dovrebbe essere -0,8929 .
Si noti che non ha sempre senso interpretare il valore originale in un’equazione di regressione.
Ad esempio, non è possibile che un giocatore ottenga punti negativi.
In questo particolare esempio, siamo interessati principalmente al valore della pendenza della linea di regressione che è 2.3095 .
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Excel:
Come eseguire una regressione lineare semplice in Excel
Come eseguire la regressione lineare multipla in Excel
Come calcolare R quadrato in Excel