Panda: come filtrare le righe contenenti una stringa specifica

È possibile utilizzare la seguente sintassi per filtrare le righe contenenti una determinata stringa in un DataFrame panda:

 df[df[" col "]. str . contains (“ this string ”)]

Questo tutorial spiega diversi esempi di utilizzo pratico di questa sintassi con il seguente DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Esempio 1: filtrare le righe contenenti una stringa specifica

Il codice seguente mostra come filtrare le righe nel DataFrame che contengono “A” nella colonna del team:

 df[df[" team "]. str . contains (“ A ”)]

	team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10

Vengono mantenute solo le righe la cui colonna della squadra contiene “A”.

Esempio 2: filtrare le righe contenenti una stringa in un elenco

Il codice seguente mostra come filtrare le righe nel DataFrame che contengono “A” o “B” nella colonna del team:

 df[df[" team "]. str . contains (“ A|B ”)]

	team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6

Vengono mantenute solo le righe la cui colonna della squadra contiene “A” o “B”.

Esempio 3: filtrare le righe contenenti una stringa parziale

Negli esempi precedenti abbiamo filtrato in base alle righe che corrispondono esattamente a una o più stringhe.

Se però vogliamo filtrare le righe contenenti una stringa parziale, possiamo utilizzare la seguente sintassi:

 #identify partial string to look for
keep=[" Wes "]

#filter for rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[df. conference . str . contains (' | ' .join (keep))]

	team conference points
3 B West 6
4 B West 6

Vengono mantenute solo le righe in cui la colonna conferenza contiene “Wes”.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come eliminare le righe in Pandas DataFrame in base alle condizioni
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni
Come utilizzare il filtro “NOT IN” in Pandas DataFrame