Come eseguire un test u di mann-whitney in stata

Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n < 30). È considerato l’equivalente non parametrico del test t a due campioni .

Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in Stata.

Esempio: test U di Mann-Whitney in Stata

I ricercatori vogliono sapere se il trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di un’auto. Per verificarlo, conducono un esperimento in cui misurano il consumo di mpg di 12 auto con trattamento del carburante e 12 auto senza trattamento.

Poiché le dimensioni del campione sono piccole e si sospetta che le distribuzioni del campione non siano distribuite normalmente, hanno deciso di eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa in mpg tra i due gruppi.

Completa i seguenti passaggi per eseguire un test Mann-Whitney U in Stata.

Passaggio 1: caricare i dati.

Innanzitutto, carica i dati digitando use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 nella casella di comando e facendo clic su Invio.

Passaggio 2: visualizzare i dati grezzi.

Prima di eseguire il test Mann Whitney U, diamo un’occhiata ai dati grezzi. Dalla barra dei menu in alto, vai a Dati > Editor di dati > Editor di dati (Sfoglia) . La prima colonna, mpg , indica i mpg di una determinata vettura mentre la seconda colonna, Treat , indica se l’auto ha ricevuto o meno un trattamento del carburante.

Passaggio 3: eseguire un test U di Mann-Whitney.

Dalla barra dei menu in alto, vai a Statistiche > Riepiloghi, tabelle e test > Test di ipotesi non parametriche > Test della somma dei ranghi di Wilcoxon .

Per Variabile, scegli mpg . Per Raggruppamento variabile, scegli Tratta . Seleziona entrambe le caselle sottostanti per visualizzare un valore p per un test esatto e visualizzare una stima della probabilità che la variabile nel primo gruppo sia maggiore della variabile nel secondo gruppo. Infine, fare clic su OK .

Verranno visualizzati i risultati del test:

I valori che ci interessano maggiormente sono z = -1.279 e Prob > |z| = 0,2010.

Poiché il valore p del test (0,2010) non è inferiore al nostro livello di significatività di 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero mpg medio sia diverso tra i due gruppi.

Passaggio 5: riportare i risultati.

Infine, riporteremo i risultati del nostro test Mann-Whitney U. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test U di Mann-Whitney su 24 auto per determinare se un nuovo trattamento del carburante causasse una differenza nelle miglia medie per gallone. Ogni gruppo aveva 12 auto.

I risultati hanno mostrato che il mpg medio non era statisticamente diverso tra i due gruppi (z = -1,279, p = 0,2010) ad un livello di significatività di 0,05.

Sulla base di questi risultati, il nuovo trattamento del carburante non ha un impatto significativo sulle miglia per gallone percorse dalle auto.