Come eseguire un test u di mann-whitney in spss

Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n < 30). È considerato l’equivalente non parametrico del test t a due campioni .

Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in SPSS.

Esempio: test U di Mann-Whitney in SPSS

I ricercatori vogliono sapere se il trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di un’auto. Per verificarlo, conducono un esperimento in cui misurano il consumo di mpg di 12 auto con trattamento del carburante e 12 auto senza trattamento.

La schermata seguente mostra i consumi di ciascuna vettura insieme al gruppo di appartenenza (0 = nessun trattamento carburante, 1 = trattamento carburante):

Poiché le dimensioni del campione sono piccole e i ricercatori sospettano che le distribuzioni del campione non siano distribuite normalmente, hanno deciso di eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa in mpg tra i due gruppi.

Completare i passaggi seguenti per eseguire un test U di Mann-Whitney in SPSS.

Passaggio 1: selezionare l’opzione Test U di Mann-Whitney.

Fare clic sulla scheda Analizza , quindi su Test non parametrici , quindi su Finestre di dialogo legacy , quindi su 2 campioni indipendenti :

Passaggio 2: inserisci i valori necessari per eseguire il test.

Trascina mpg nell’area denominata Elenco variabili di prova e raggruppalo nell’area denominata Variabile di raggruppamento . Fare clic su Definisci gruppi e definire il gruppo 1 come righe con valore 0 e definire il gruppo 2 come righe con valore 1.

Assicurati che la casella accanto a Mann-Whitney U sia selezionata. Quindi fare clic su OK .

Passaggio 3: interpretare i risultati.

Dopo aver fatto clic su OK , verranno visualizzati i risultati del test Mann-Whitney U:

I numeri più importanti nel risultato sono la statistica del test Z e il valore p asintotico bilaterale :

• Statistica del test Z: -1.279
• valore p: 0,201

Poiché il valore p non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero mpg medio sia diverso tra i due gruppi.

Passaggio 4: riportare i risultati.

Infine, riporteremo i risultati del nostro test Mann-Whitney U. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test U di Mann-Whitney su 24 auto per determinare se un nuovo trattamento del carburante causasse una differenza nelle miglia medie per gallone. Ogni gruppo aveva 12 auto.

I risultati hanno mostrato che il mpg medio non era statisticamente diverso tra i due gruppi (z = -1,279, p = 0,2010) ad un livello di significatività di 0,05.

Sulla base di questi risultati, il nuovo trattamento del carburante non ha un impatto significativo sulle miglia per gallone percorse dalle auto.