Come eseguire una manova in spss

Un’ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta.

Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se tre livelli di istruzione (laurea, laurea triennale, laurea magistrale) portano o meno a guadagni annuali statisticamente diversi. In questo caso abbiamo una variabile esplicativa e una variabile di risposta.

• Variabile esplicativa: livello di istruzione
• Variabile di risposta: reddito annuo

Una MANOVA è un’estensione dell’ANOVA unidirezionale in cui è presente più di una variabile di risposta. Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se il livello di istruzione porta o meno a diversi redditi annuali e a diversi importi del debito studentesco. In questo caso, abbiamo una variabile esplicativa e due variabili di risposta:

• Variabile esplicativa: livello di istruzione
• Variabili di risposta: reddito annuo, debito studentesco

Poiché abbiamo più di una variabile di risposta, in questo caso sarebbe opportuno utilizzare una MANOVA.

In questo tutorial spiegheremo come eseguire una MANOVA in SPSS.

Esempio: MANOVA in SPSS

Per illustrare come eseguire una MANOVA in SPSS, utilizzeremo il seguente set di dati che contiene le seguenti tre variabili per 24 persone:

• educ: livello di studio (0 = Associate, 1 = Bachelor, 2 = Master)
• reddito: reddito annuo
• debito: debito totale del prestito studentesco

Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire una MANOVA in SPSS:

Passaggio 1: eseguire una MANOVA.

Fare clic sulla scheda Analizza , quindi su Modello lineare generale , quindi su Multivariata :

Nella nuova finestra che appare, trascina le variabili di reddito e debito nella casella denominata Variabili dipendenti. Quindi trascina la variabile del fattore istruzione nella casella denominata Fattori fissi:

Successivamente, fare clic sul pulsante Post Hoc . Trascina il fattore istruzione nella casella denominata Test post-hoc per . Quindi seleziona la casella accanto a Tukey . Quindi fare clic su Continua .

Infine, fare clic su OK .

Passaggio 2: interpretare i risultati.

Dopo aver fatto clic su OK , verranno visualizzati i risultati di MANOVA. Ecco come interpretare il risultato:

Test multivariato

Questa tabella indica se il livello di istruzione causa o meno differenze statisticamente significative nel reddito annuale e nel debito studentesco totale. Esamineremo i numeri nella riga etichettata Wilks’ Lambda :

La statistica F complessiva è 6,138 e il corrispondente valore p è 0,001 . Poiché questo valore è inferiore a 0,05, ciò indica che il livello di istruzione ha un effetto significativo sul reddito annuale e sul debito studentesco totale.

Prove di effetti tra soggetti

Questa tabella mostra i singoli valori p per reddito e debito :

Il valore p per il reddito è 0,003 e il valore p per il debito è 0,000 . Poiché questi due valori sono inferiori a 0,05, ciò significa che il livello di istruzione ha un effetto statisticamente significativo su reddito e debito.

Test post-hoc

Questa tabella presenta i confronti post hoc di Tukey per ciascun livello di istruzione.

Dalla tabella possiamo osservare quanto segue:

• L’importo del reddito dei titolari di una laurea (istruzione = 0) è significativamente diverso dall’importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 1) | valore p = 0,003 .
• L’importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 1) è significativamente diverso dall’importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 2) | valore p = 0,029 .
• L’importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 0) è significativamente diverso dall’importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 1) | valore p = 0,018 .
• L’importo del reddito dei titolari di una laurea (istruzione = 0) è significativamente diverso dall’importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 2) | valore p = 0,000 .

Ulteriori letture: Le differenze tra ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA