Come calcolare il mape ponderato in excel
Uno dei parametri più comunemente utilizzati per misurare l’accuratezza delle previsioni di un modello è MAPE , che sta per errore percentuale assoluto medio .
La formula per calcolare il MAPE è la seguente:
MAPE = (1/n) * Σ(|effettivo – previsto| / |effettivo|) * 100
Oro:
- Σ – un simbolo di fantasia che significa “somma”
- n – dimensione del campione
- reale : il valore effettivo dei dati
- previsione – il valore atteso dei dati
MAPE è comunemente usato perché è facile da interpretare e spiegare. Ad esempio, un valore MAPE dell’8% significa che la differenza media tra il valore previsto e il valore effettivo è dell’8%.
Tuttavia, MAPE funziona in modo scarso con un volume di dati ridotto. Ad esempio, se la domanda effettiva per un articolo è 2 e la previsione è 1, il valore dell’errore percentuale assoluto sarà |2-1| / |2| = 50%, il che fa apparire l’errore di previsione piuttosto elevato, anche se la previsione è sbagliata solo di 1 unità.
Pertanto, un’alternativa a MAPE è il MAPE ponderato , che viene calcolato come segue:
MAPE ponderato = Σ(|effettivo – previsione| / |effettivo|) * 100 * effettivo / Σ(effettivo)
Ponderando le percentuali di errore in base al volume, possiamo avere un’idea migliore del vero errore.
Questo tutorial spiega come calcolare MAPE ponderato in Excel.
Esempio: MAPE ponderato in Excel
Per calcolare MAPE ponderato in Excel, possiamo eseguire i seguenti passaggi:
Passaggio 1: inserisci i valori effettivi e i valori previsti in due colonne separate.
Passaggio 2: calcolare l’errore ponderato per ciascuna riga.
Ricordiamo che l’errore ponderato si calcola come segue: |actual-forecast| / |reale| *100* reali. Utilizzeremo questa formula per calcolare l’errore ponderato per ciascuna riga.
La colonna D mostra l’errore ponderato e la colonna E mostra la formula che abbiamo utilizzato:
Ripeteremo questa formula per ogni riga:
Passaggio 3: Trova la somma dei valori reali.
Passaggio 4: calcolare il MAPE ponderato.
Infine, calcoleremo il MAPE ponderato dividendo gli errori ponderati totali per la somma dei valori effettivi:
Il MAPE ponderato risulta essere pari al 5,92 % .
Risorse addizionali
Come calcolare l’errore percentuale assoluto medio (MAPE) in Excel
Come calcolare l’errore quadratico medio (MSE) in Excel