Panda: come calcolare il timedelta in mesi
È possibile utilizzare la seguente funzione per calcolare un delta temporale in mesi tra due colonne di un DataFrame panda:
def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') return end-start
L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.
Esempio: calcola Timedelta in mesi in Panda
Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' event ': ['A', 'B', 'C'], ' start_date ': ['20210101', '20210201', '20210401'], ' end_date ': ['20210608', '20210209', '20210801'] }) #convert start date and end date columns to datetime df[' start_date '] = pd. to_datetime (df[' start_date ']) df[' end_date '] = pd. to_datetime (df[' end_date ']) #view DataFrame print (df) event start_date end_date 0 A 2021-01-01 2021-06-08 1 B 2021-02-01 2021-02-09 2 C 2021-04-01 2021-08-01
Supponiamo ora di voler calcolare il delta temporale (in mesi) tra le colonne start_date e end_date .
Per fare ciò, definiremo innanzitutto la seguente funzione:
#define function to calculate time delta in months between two columns def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') return end-start
Successivamente, utilizzeremo questa funzione per calcolare il delta temporale in mesi tra le colonne start_date e end_date :
#calculate month difference between start date and end date columns
df[' month_difference '] = month_diff(df. end_date , df. start_date )
#view updated DataFrame
df
event start_date end_date month_difference
0 A 2021-01-01 2021-06-08 5
1 B 2021-02-01 2021-02-09 0
2 C 2021-04-01 2021-08-01 4
La colonna Month_difference mostra il delta temporale (in mesi) tra le colonne start_date e end_date .
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:
Come convertire le colonne in DateTime in Pandas
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda
Come estrarre il mese dalla data in Pandas