Come utilizzare il metodo dei minimi quadrati in excel
Il metodo dei minimi quadrati è un metodo che possiamo utilizzare per trovare la retta di regressione che meglio si adatta a un dato insieme di dati.
Per utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare una linea di regressione in Excel, possiamo utilizzare la funzione =LINEST() .
Il seguente esempio passo passo mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.
Passaggio 1: crea il set di dati
Innanzitutto, creiamo il seguente set di dati in Excel:
Passaggio 2: utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare la retta di regressione
Possiamo utilizzare la funzione =LINEST(known_ys,known_xs) per utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare una linea di regressione a questo set di dati:
Una volta premuto INVIO , appariranno i coefficienti del modello di regressione:
Passaggio 3: interpretare i risultati
Utilizzando i coefficienti della funzione =LINEST() , possiamo scrivere la seguente linea di regressione adattata:
y = 11,55211 + 1,07949(x)
Possiamo usare questa equazione per stimare il valore di y in base al valore di x.
Ad esempio, se x = 10 allora stimeremmo che y sarebbe uguale a 22.347 :
y = 11,55211 + 1,07949(10) = 22,347
Passaggio 4: tracciare i risultati
Infine, possiamo utilizzare i seguenti passaggi per tracciare il set di dati con la linea di regressione adattata:
- Evidenzia le celle A2:B16 .
- Fare clic sulla scheda Inserisci lungo la barra multifunzione superiore. Quindi fare clic sulla prima opzione del grafico denominata Inserisci grafico a dispersione (X, Y) o a bolle nel gruppo Grafici.
- Una volta visualizzato il grafico, fare clic sul segno più “+” nell’angolo in alto a destra. Nel menu a discesa, seleziona la casella accanto a Trendline per aggiungere la linea di regressione adattata al grafico.
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