Come utilizzare il metodo dei minimi quadrati in excel


Il metodo dei minimi quadrati è un metodo che possiamo utilizzare per trovare la retta di regressione che meglio si adatta a un dato insieme di dati.

Per utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare una linea di regressione in Excel, possiamo utilizzare la funzione =LINEST() .

Il seguente esempio passo passo mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.

Passaggio 1: crea il set di dati

Innanzitutto, creiamo il seguente set di dati in Excel:

Passaggio 2: utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare la retta di regressione

Possiamo utilizzare la funzione =LINEST(known_ys,known_xs) per utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare una linea di regressione a questo set di dati:

Una volta premuto INVIO , appariranno i coefficienti del modello di regressione:

Passaggio 3: interpretare i risultati

Utilizzando i coefficienti della funzione =LINEST() , possiamo scrivere la seguente linea di regressione adattata:

y = 11,55211 + 1,07949(x)

Possiamo usare questa equazione per stimare il valore di y in base al valore di x.

Ad esempio, se x = 10 allora stimeremmo che y sarebbe uguale a 22.347 :

y = 11,55211 + 1,07949(10) = 22,347

Passaggio 4: tracciare i risultati

Infine, possiamo utilizzare i seguenti passaggi per tracciare il set di dati con la linea di regressione adattata:

  • Evidenzia le celle A2:B16 .
  • Fare clic sulla scheda Inserisci lungo la barra multifunzione superiore. Quindi fare clic sulla prima opzione del grafico denominata Inserisci grafico a dispersione (X, Y) o a bolle nel gruppo Grafici.
  • Una volta visualizzato il grafico, fare clic sul segno più “+” nell’angolo in alto a destra. Nel menu a discesa, seleziona la casella accanto a Trendline per aggiungere la linea di regressione adattata al grafico.

Risorse addizionali

Come eseguire una regressione lineare multipla in Excel
Come eseguire la regressione quadratica in Excel
Come eseguire la regressione polinomiale in Excel
Adattamento della curva in Excel (con esempi)

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