Metodi statistici

Questo articolo spiega cos’è un metodo statistico. Troverai quindi la definizione di metodo statistico e quali sono le fasi del metodo statistico.

Qual è il metodo statistico?

Il metodo statistico è una procedura di gestione dei dati basata su tecniche statistiche. In altre parole, il metodo statistico è un modo di elaborare i dati statistici utilizzati per trarre conclusioni.

Le fasi del metodo di campionamento sono: raccolta, conteggio, presentazione, sintesi e analisi. Vedremo di seguito in cosa consiste ogni passaggio del metodo statistico.

Una delle caratteristiche principali del metodo statistico è che rende più semplice interpretare un insieme di dati e trarne conclusioni. Inoltre, consente di dedurre i risultati ottenuti durante l’analisi statistica di un campione di dati all’intera popolazione statistica.

Tieni presente che il metodo statistico consente l’analisi sia di dati quantitativi che di dati qualitativi .

Fasi del metodo statistico

Le fasi o fasi del metodo statistico sono:

1. Raccolta : fase del metodo statistico in cui vengono raccolti i dati.
2. Conteggio : fase del metodo statistico in cui viene effettuato il calcolo di ciascun valore.
3. Presentazione : fase del metodo statistico che consiste nel rappresentare i dati sotto forma di grafici.
4. Sintesi : fase del metodo statistico basata sul calcolo di misure statistiche.
5. Analisi : fase del metodo statistico in cui si traggono le conclusioni della ricerca.

Ogni fase del metodo statistico è spiegata più dettagliatamente di seguito.

Raccolto

Questa fase del metodo statistico consiste nel raccogliere i dati su cui verrà effettuato lo studio statistico. La raccolta dei dati può essere effettuata semplicemente mediante osservazione o, al contrario, la proprietà da analizzare deve essere misurata o calcolata.

Anche se sembra un passaggio molto semplice, questa parte del metodo statistico è molto importante perché se i dati non vengono raccolti bene, le conclusioni tratte dalla ricerca statistica saranno errate.

In genere, la popolazione oggetto dello studio è troppo ampia per essere studiata nella sua interezza, pertanto i dati vengono raccolti da un campione della popolazione e i risultati ottenuti vengono poi estrapolati all’intera popolazione. In questo senso, è necessario assicurarsi che il metodo di campionamento utilizzato sia ideale per il caso di studio.

Contare

In questa fase del metodo statistico, viene conteggiato il numero di volte in cui un valore è stato osservato, ovvero viene calcolata la frequenza statistica di ciascun valore.

Pertanto, in questa fase è molto comune creare una tabella delle frequenze, perché riassume tutti i tipi di frequenze in una tabella e consente di visualizzare rapidamente la frequenza di ciascun valore.

Presentazione

La fase di presentazione del metodo statistico si basa sullo sviluppo di grafici statistici per presentare visivamente il campione di dati di ricerca. In questo modo è possibile trarre le prime conclusioni dai dati senza ricorrere a calcoli.

Tieni presente che, a seconda del tipo di dati che abbiamo, è meglio rappresentarli in un tipo di grafico o in un altro. Ad esempio, i grafici appropriati per rappresentare dati qualitativi sono diversi dai grafici che dovrebbero essere utilizzati per dati quantitativi. Nel seguente link puoi vedere quale tipo di grafico statistico dovresti utilizzare:

Riepilogo

Come suggerisce il nome, la fase di sintesi del metodo statistico consiste nel sintetizzare la serie di dati studiati. Per fare ciò vengono calcolate misure statistiche che riassumono il set di dati e consentono a tutti di farsi un’idea di come si presenta il campione studiato.

Fondamentalmente esistono quattro tipi di misure statistiche: misure di centralizzazione, misure di dispersione, misure di posizione e misure di forma. Puoi vedere come vengono calcolati tutti nel seguente link:

Analisi

L’analisi è la fase finale del metodo statistico e, quindi, è la parte in cui si traggono le conclusioni della ricerca. Sulla base delle misurazioni calcolate nel passaggio precedente, si analizza il campione di dati e si tenta di determinare se le ipotesi fatte sulla popolazione studiata sono vere o false.

In questa fase del metodo statistico, viene effettuato il test delle ipotesi per rifiutare o accettare ipotesi statistiche. Un test di ipotesi è una procedura statistica utilizzata per determinare la probabilità che un’ipotesi sia vera o falsa. In breve, il test di ipotesi viene utilizzato per rifiutare o accettare ipotesi basate su prove statistiche.