Come eseguire anova a misure ripetute in excel

Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.

Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali in Excel.

Esempio: misure ripetute ANOVA in Excel

I ricercatori vogliono sapere se quattro diversi farmaci causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci. Poiché ogni paziente viene misurato con ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo un’ANOVA a misure ripetute per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.

Completare i passaggi seguenti per eseguire ANOVA a misure ripetute in Excel.

Passaggio 1: inserisci i dati.

Inserisci i seguenti dati, che mostrano il tempo di risposta (in secondi) di cinque pazienti ai quattro farmaci:

Passaggio 2: eseguire l’ANOVA a misure ripetute.

Per eseguire l’ANOVA a misure ripetute, andare alla scheda Dati e fare clic su Analisi dati . Se non vedi questa opzione, devi prima installare il software gratuito Analysis ToolPak .

Dopo aver fatto clic su Analisi dati, verrà visualizzata una nuova finestra. Selezionare Anova: a due fattori senza replica e fare clic su OK.

Nota:

L’Analysis Toolpak non ha una funzione esplicita per eseguire un’ANOVA a misure ripetute, ma l’ Anova: two-way without replication produrrà i risultati che stiamo cercando, come vedremo nel risultato.

Per Intervallo di input , immettere l’intervallo di celle contenenti i tempi di risposta del paziente. Sentiti libero di lasciare Alpha a 0,05 a meno che tu non voglia utilizzare un diverso livello di significatività. Per Intervallo di output , scegli una cella in cui desideri che vengano visualizzati i risultati. Quindi fare clic su OK .

I risultati appariranno automaticamente:

In questo caso non ci interessano i risultati delle righe, ma solo quelli delle colonne, che ci dicono la variazione del tempo di risposta a seconda del farmaco.

La statistica del test F è 24,75887 e il valore p corrispondente è 0,0000199 . Poiché questo valore p è inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla e concludiamo che esiste una differenza statisticamente significativa nei tempi di risposta medi tra i quattro farmaci.

Passaggio 3: riportare i risultati.

Infine, riporteremo i risultati delle nostre misure ripetute ANOVA. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stata eseguita un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali su 5 individui per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta.

I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).