Anova delle misure ripetute in fogli google (passo dopo passo)


Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.

Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un’ANOVA a misure ripetute in Fogli Google.

Passaggio 1: installare XLMiner Analysis ToolPak

Per eseguire ANOVA unidirezionale in Fogli Google, dobbiamo prima installare XLMiner Analysis Toolpak gratuito.

Per fare ciò, fai clic su Componenti aggiuntivi > Ottieni componenti aggiuntivi :

Successivamente, digita XLMiner Analysis ToolPak nella barra di ricerca e fai clic sull’icona che appare:

Installa XLMiner Analytics Tool Pack in Fogli Google

Infine, clicca sul pulsante Installa .

Pacchetto strumenti di analisi XLMiner in Fogli Google

Passaggio 2: inserisci i dati

Successivamente, dobbiamo inserire i dati da utilizzare per le misure ripetute ANOVA.

Per questo esempio, supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se quattro farmaci diversi causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci.

I tempi di reazione sono mostrati di seguito:

Passaggio 3: eseguire l’ANOVA a misure ripetute

Per eseguire un’ANOVA a misure ripetute su questo set di dati, fare clic su Componenti aggiuntivi > XLMiner Analysis ToolPak > Start . L’Analysis ToolPak apparirà sul lato destro dello schermo.

Fare clic su Anova: a due fattori senza replica e inserire le seguenti informazioni:

ANOVA di misure ripetute in Fogli Google

Passaggio 4: interpretare i risultati

Dopo aver fatto clic su OK , i risultati delle misure ripetute ANOVA appariranno a partire dalla cella specificata in Intervallo di output . Nel nostro caso, abbiamo scelto di visualizzare i risultati a partire dalla cella A8:

Risultati ANOVA di misure ripetute in Fogli Google

In questo caso non ci interessano i risultati delle righe, ma solo quelli delle colonne, che ci dicono la variazione del tempo di risposta a seconda del farmaco.

Dal risultato, possiamo vedere che la statistica del test F è 24.75887 e il valore p corrispondente è 0.0000199 .

Poiché questo valore p è inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla e concludiamo che esiste una differenza statisticamente significativa nei tempi di risposta medi tra i quattro farmaci.

Risorse addizionali

Come eseguire ANOVA a misure ripetute in Excel
Come eseguire manualmente un’ANOVA di misure ripetute
Calcolatore ANOVA per misure ripetute unidirezionali

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