Misurazioni statistiche

Questo articolo spiega cosa sono le misure statistiche e quali sono le differenze tra i diversi tipi di misure statistiche.

Cosa sono le misure statistiche?

Le misure statistiche sono valori che rappresentano le caratteristiche di un set di dati. Cioè, le misure statistiche vengono calcolate per riassumere un insieme di dati.

Pertanto, le misurazioni statistiche vengono utilizzate per determinare come appare un insieme di dati e, inoltre, consentono di confrontare diversi campioni statistici.

Tipi di misure statistiche

Esistono quattro tipi di misure statistiche :

• Misure di tendenza centrale : indicano i valori centrali di una distribuzione.
• Misure di dispersione : vengono utilizzate per determinare il grado di dispersione o concentrazione dei dati in un campione statistico.
• Metriche di posizione : mostrano come appare la struttura di un set di dati.
• Misure di forma : permettono di conoscere la forma di una distribuzione senza bisogno di rappresentarla graficamente.

Ciascun tipo di misura statistica è spiegato in dettaglio di seguito.

Misure di tendenza centrale

Le misure di tendenza centrale , o misure di centralizzazione , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. Cioè, le misure di tendenza centrale vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un set di dati.

Esistono tre classi di misure di tendenza centrale:

• Media : è la media di tutti i dati del campione.
• Mediana : questo è il valore medio di tutti i dati ordinati dal più piccolo al più grande.
• Moda : è il valore che appare di più nel set di dati.

Per vedere esempi di come vengono calcolati questi tipi di misure statistiche, fare clic qui:

Misure di dispersione

Le misure di dispersione sono un tipo di misure descrittive che indicano la dispersione di un set di dati. Pertanto, le misure di dispersione vengono utilizzate per valutare la distribuzione dei dati in un campione.

Le misure di dispersione sono anche chiamate misure di variabilità o misure di spread .

Le misure di dispersione sono le seguenti:

• Deviazione standard (o deviazione standard)
• Varianza
• Coefficiente di variazione
• Ordinato
• Intervallo interquartile
• Differenza media

Ogni misura di dispersione ha la sua formula, quindi per non appesantire troppo questo articolo le abbiamo spiegate tutte nel post seguente:

Misure di posizione

Le misure di posizione sono misure statistiche che forniscono informazioni sulla struttura di un set di dati. In altre parole, le misurazioni della posizione ti aiutano a sapere come appare un set di dati.

Sebbene siano solitamente discusse separatamente, le misure di tendenza centrale sono considerate anche misure di posizione poiché forniscono informazioni sulle posizioni centrali della serie di dati, anche se esistono più misure di posizione. Oppure, per dirla in altro modo, le misure di posizione comprendono misure di tendenza centrale.

Infatti le misure di posizione si classificano in misure di posizione centrale e misure di posizione non centrale, a seconda delle posizioni che determinano.

Pertanto, le misurazioni della posizione sono le seguenti:

• Misure della posizione centrale : Indicano i valori centrali di una distribuzione.
  • Media : è la media di tutti i dati del campione.
  • Mediana : questo è il valore medio di tutti i dati ordinati dal più piccolo al più grande.
  • Moda : è il valore che appare di più nel set di dati.
• Misurazioni della posizione non centrale : dividere il set di dati in parti uguali.
• Quartili : dividono il campione di dati in quattro parti uguali.
• Quintili : separa i dati in cinque parti uguali.
• Decili : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale larghezza.
• Percentili : dividi i dati in cento parti uguali.

Nel seguente collegamento è possibile vedere la formula per ciascuna di queste misure statistiche:

Misurazioni della forma

In statistica, le misure di forma sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilità in base alla sua forma. Inoltre, le misure di forma vengono utilizzate per determinare l’aspetto di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.

Esistono due tipi di misurazioni della forma:

• Asimmetria – indica il grado di simmetria (o asimmetria) di una distribuzione, ovvero se una distribuzione è simmetrica o asimmetrica.
• Kurtosi : indica il grado in cui una distribuzione è concentrata attorno alla sua media, ovvero determina se una distribuzione è ripida o appiattita.

Esistono diverse formule per calcolare questo tipo di misure statistiche, clicca sul seguente link per vederle tutte: