Come calcolare la modalità array numpy (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trovare la modalità di un array NumPy:

 #find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

Ricorda che la moda è il valore che appare più spesso in una tabella.

Tieni presente che è possibile che un array abbia una o più modalità.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: calcolo della modalità array NumPy con una modalità singola

Il codice seguente mostra come trovare la modalità di un array NumPy in cui esiste una sola modalità:

 import numpy as np

#create NumPy array of values with only one mode
x = np. array ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (x, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

#print list of modes
print (vals[mode_value] .flatten (). tolist ())

[5]

#find how often mode occurs
print (np. max (counts))

4

Dall’output possiamo vedere che la modalità è 5 e si verifica 4 volte nell’array NumPy.

Esempio 2: come calcolare l’array NumPy con più modalità

Il codice seguente mostra come trovare la modalità di un array NumPy in cui sono presenti più modalità:

 import numpy as np

#create NumPy array of values with multiple modes
x = np. array ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (x, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

#print list of modes
print (vals[mode_value] .flatten (). tolist ())

[2, 4, 5]

#find how often mode occurs
print (np. max (counts))

3

Dall’output, possiamo vedere che questo array NumPy ha tre modalità: 2 , 4 e 5 .

Possiamo anche vedere che ciascuno di questi valori appare 3 volte nella tabella.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:

Come mappare una funzione su un array NumPy
Come trovare l’indice dei valori nell’array NumPy
Come calcolare la grandezza di un vettore usando NumPy