Come calcolare la media, la mediana e la moda nei panda

È possibile utilizzare le seguenti funzioni per calcolare la media, la mediana e la modalità di ciascuna colonna numerica in un DataFrame panda:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

L’esempio seguente mostra come utilizzare queste funzioni nella pratica.

Esempio: calcolare media, mediana e modalità nei panda

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sui punti segnati da vari giocatori di basket in quattro partite diverse:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore medio di ciascuna colonna numerica:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

Dal risultato possiamo vedere:

• Il valore medio nella colonna game1 è 18,25 .
• Il valore medio nella colonna game2 è 7,75 .
• Il valore medio nella colonna game3 è 8.375 .
• Il valore medio nella colonna game4 è 10,75 .

Possiamo quindi utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore mediano di ciascuna colonna numerica:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

Dal risultato possiamo vedere:

• Il valore medio nella colonna game1 è 18,5 .
• Il valore medio nella colonna game2 è 8 .
• Il valore medio nella colonna game3 è 8,5 .
• Il valore medio nella colonna game4 è 10 .

Possiamo quindi utilizzare la seguente sintassi per calcolare la modalità di ciascuna colonna numerica:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

Dal risultato possiamo vedere:

• La modalità nella colonna game1 è 14 .
• La modalità nella colonna game2 è 9 .
• La modalità nella colonna game3 è 6 .
• La modalità nella colonna game4 è 9 e 10

Tieni presente che la colonna game4 aveva due modalità poiché c’erano due valori che apparivano più frequentemente in quella colonna.

Nota : puoi anche utilizzare la funzione description() in panda per generare statistiche più descrittive per ciascuna colonna.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come calcolare la media del gruppo nei panda
Come calcolare la mediana del gruppo nei panda
Come calcolare la modalità per gruppo in Pandas