Come utilizzare l'operatore %in% in r (con esempi)
L’operatore %in% in R consente di determinare se un elemento appartiene o meno a un vettore o a un frame di dati.
Questo tutorial fornisce tre esempi di utilizzo di questa funzionalità in diversi scenari.
Esempio 1: utilizzo di %in% con i vettori
Possiamo usare l’operatore %in% per determinare quanti elementi di un vettore appartengono a un altro vettore:
#define two vectors of data data1 <- c(3, 5, 7, 7, 14, 19, 22, 25) data2 <- c(1, 2, 3, 4, 5) #produce new vector that contains elements of data1 that are in data2 data1[data1 %in% data2] [1] 3 5
Possiamo vedere che i valori 3 e 5 sono gli unici elementi del vettore etichettato data2 che si trovano nel vettore etichettato data1 .
Esempio 2: utilizzare %in% per filtrare i frame di dati
Possiamo anche utilizzare l’operatore %in% per filtrare le righe in un frame di dati contenente determinati valori:
#define data frame df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'), points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97), assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20)) #view data frame df team points assists 1 A 67 14 2 A 72 16 3 B 77 12 4 B 89 22 5 B 84 25 6 C 97 20 #produce new data frame that only contains rows where team is 'B' df_new <- df[df$team %in% c(' B '), ] df_new team points assists 3 B 77 12 4 B 89 22 5 B 84 25 #produce new data frame that only contains rows where team is 'B' or 'C' df_new2 <- df[df$team %in% c(' B ', ' C '), ] df_new2 team points assists 3 B 77 12 4 B 89 22 5 B 84 25 6 C 97 20
Esempio 3: utilizzare %in% per creare colonne di frame di dati
Possiamo anche utilizzare l’operatore %in% per creare nuove colonne di frame di dati.
Ad esempio, il codice seguente mostra come creare una nuova colonna denominata divisione che posiziona le squadre “A” e “C” come “Est” e le squadre “B” come “Ovest”:
library (dplyr) #define data frame df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'), points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97), assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20)) #view data frame df team points assists 1 A 67 14 2 A 72 16 3 B 77 12 4 B 89 22 5 B 84 25 6 C 97 20 #create new column called division df$division = if_else (df$team %in% c(' A ', ' C '), ' East ', ' West ') df team points assists division 1 A 67 14 East 2 A 72 16 East 3 B 77 12 West 4 B 89 22 West 5 B 84 25 West 6 C 97 20 East
Risorse addizionali
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