Come utilizzare l'operatore "not in" in r (con esempi)
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per selezionare tutti gli elementi che non sono presenti in un elenco di valori in R:
! (data %in% c(value1, value2, value3, ...))
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.
Esempio 1: come utilizzare “NOT IN” con i vettori
Il codice seguente mostra come selezionare tutti i valori di un vettore in R che non si trovano in un determinato elenco di valori:
#define numeric vector num_data <- c(1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6) #display all values in vector not equal to 3 or 4 num_data[ ! (num_data %in% c(3, 4))] [1] 1 2 5 5 6
Tutti i valori che non sono uguali a 3 o 4 vengono visualizzati nell’output.
Nota che possiamo usare la stessa sintassi per selezionare tutti gli elementi di un vettore che non si trovano in un determinato elenco di caratteri:
#define vector of character data char_data <- c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D') #display all elements in vector not equal to 'A', or 'C' char_data[ ! (char_data %in% c('A', 'C'))] [1] “B” “B” “D” “D” “D”
Tutti i valori diversi da “A” o “C” vengono visualizzati nell’output.
Esempio 2: come utilizzare “NOT IN” con i frame di dati
Il codice seguente mostra come selezionare tutte le righe di un frame di dati in R in cui una determinata colonna non corrisponde a determinati valori:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'), points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97), assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 77 19 2 A 81 22 3 B 89 29 4 B 83 15 5 C 99 32 6 C 92 39 7 D 97 14 #select all rows where team is not equal to 'A' or 'B' subset(df, ! (team %in% c('A', 'B'))) team points assists 5 C 99 32 6 C 92 39 7 D 97 14
Tieni presente che vengono restituite tutte le righe che non contengono una “A” o una “B” nella colonna del team.
Possiamo anche usare una sintassi simile per selezionare tutte le righe in cui una determinata colonna non corrisponde a determinati valori numerici:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'), points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97), assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 77 19 2 A 81 22 3 B 89 29 4 B 83 15 5 C 99 32 6 C 92 39 7 D 97 14 #select all rows where team is not equal to 'A' or 'B' subset(df, ! (points %in% c(89, 99))) team points assists 1 A 77 19 2 A 81 22 4 B 83 15 6 C 92 39 7 D 97 14
Tieni presente che vengono restituite tutte le righe che non sono uguali a 89 o 99 nella colonna dei punti.
Risorse addizionali
Come utilizzare l’operatore %in% in R
Come sottoimpostare un frame di dati in R
Come creare sottoinsiemi di elenchi in R