Come calcolare le probabilità cdf normali in excel

La funzione NormalCDF su una calcolatrice TI-83 o TI-84 può essere utilizzata per trovare la probabilità che una variabile casuale distribuita normalmente assuma un valore compreso in un determinato intervallo.

Su una calcolatrice TI-83 o TI-84, questa funzione utilizza la seguente sintassi

normalcdf (inferiore, superiore, μ, σ)

Oro:

• inferiore = valore inferiore dell’intervallo
• upper = valore superiore dell’intervallo
• μ = media della popolazione
• σ = deviazione standard della popolazione

Ad esempio, supponiamo che una variabile casuale sia distribuita normalmente con una media di 50 e una deviazione standard di 4. La probabilità che una variabile casuale assuma un valore compreso tra 48 e 52 può essere calcolata come segue:

cdfnormale(48, 52, 50, 4) = 0,3829

Possiamo riprodurre questa risposta in Excel utilizzando la funzione NORM.DIST() , che utilizza la seguente sintassi:

DISTRIB.NORM.(x, σ, μ, cumulativo)

Oro:

• x = valore dei dati individuali
• μ = media della popolazione
• σ = deviazione standard della popolazione
• cumulativo = FALSO calcola PDF; TRUE calcola il CDF

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: Probabilità tra due valori

Supponiamo che una variabile casuale sia distribuita normalmente con una media di 50 e una deviazione standard di 4. La probabilità che una variabile casuale assuma un valore compreso tra 48 e 52 può essere calcolata come segue:

 =NORM. DIST (52, 50, 4, TRUE ) - NORM. DIST (48, 50, 4, TRUE )

L’immagine seguente mostra come eseguire questo calcolo in Excel:

La probabilità risulta essere 0,3829.

Esempio 2: Probabilità inferiore a un valore

Supponiamo che una variabile casuale sia distribuita normalmente con una media di 50 e una deviazione standard di 4. La probabilità che una variabile casuale assuma un valore inferiore a 48 può essere calcolata come segue:

 =NORM. DIST (48, 50, 4, TRUE )

L’immagine seguente mostra come eseguire questo calcolo in Excel:

La probabilità risulta essere 0,3085.

Esempio 3: Probabilità maggiore di un valore

Supponiamo che una variabile casuale sia distribuita normalmente con una media di 50 e una deviazione standard di 4. La probabilità che una variabile casuale assuma un valore maggiore di 55 può essere calcolata come segue:

 =1 - NORM. DIST (55, 50, 4, TRUE )

L’immagine seguente mostra come eseguire questo calcolo in Excel:

La probabilità risulta essere 0,1056.

Risorse addizionali

Puoi anche utilizzare questo normale calcolatore CDF per trovare automaticamente le probabilità associate a una distribuzione normale.