Come normalizzare i dati in fogli google
Normalizzare un insieme di valori di dati significa ridimensionare i valori in modo tale che la media di tutti i valori sia 0 e la deviazione standard sia 1.
Questo tutorial spiega come normalizzare i dati in Fogli Google.
Esempio: come normalizzare i dati in Fogli Google
Supponiamo di avere il seguente set di dati in Fogli Google:
Utilizzare la procedura seguente per normalizzare questo set di valori di dati.
Passaggio 1: calcolare la media.
Per prima cosa utilizzeremo la funzione =MEDIA(intervallo di valori) per trovare la media del set di dati.
Passaggio 2: trova la deviazione standard.
Successivamente, utilizzeremo la funzione =STDEV (intervallo di valori) per trovare la deviazione standard del set di dati.
Passaggio 3: normalizzare i valori.
Infine, utilizzeremo la funzione STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) per normalizzare ciascuno dei valori nel set di dati.
NOTA:
La funzione STANDARDIZZA utilizza la seguente formula per normalizzare un determinato valore di dati:
Valore normalizzato = (x – x ) / s
Oro:
- x = valore dei dati
- x = media del set di dati
- s = deviazione standard del set di dati
L’immagine seguente mostra la formula utilizzata per normalizzare il primo valore nel set di dati:
Una volta normalizzato il primo valore nella cella B2, possiamo passare con il mouse sull’angolo in basso a destra della cella B2 finché non appare un piccolo + . Fare doppio clic sul + per copiare la formula nelle celle rimanenti:
Ora ogni valore nel set di dati è normalizzato.
Come interpretare i dati normalizzati
La formula che abbiamo utilizzato per normalizzare un dato valore di dati, x, era:
Valore normalizzato = (x – x ) / s
Oro:
- x = valore dei dati
- x = media del set di dati
- s = deviazione standard del set di dati
Se un particolare punto dati ha un valore normalizzato maggiore di 0, significa che il punto dati è superiore alla media. Al contrario, un valore normalizzato inferiore a 0 indica che il punto dati è inferiore alla media.
In particolare, il valore normalizzato ci dice quante deviazioni standard il punto dati originale è dalla media. Ad esempio, considera il punto dati “12” nel nostro set di dati originale:
Il valore normalizzato per “12” è risultato essere -1.288, calcolato come segue:
Valore normalizzato = (x – x ) / s = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288
Questo ci dice che il valore “12” è 1.288 deviazioni standard inferiori alla media del set di dati originale.
Ciascuno dei valori normalizzati nel set di dati può aiutarci a capire quanto un particolare valore di dati è vicino o lontano dalla media. Un valore normalizzato piccolo indica che un valore è vicino alla media mentre un valore normalizzato grande indica che un valore è lontano dalla media.
Risorse addizionali
Come normalizzare i dati in Excel
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