Come normalizzare i dati in excel

“Normalizzare” un insieme di valori di dati significa ridimensionare i valori in modo tale che la media di tutti i valori sia 0 e la deviazione standard sia 1.

Questo tutorial spiega come normalizzare i dati in Excel.

Esempio: come normalizzare i dati in Excel

Supponiamo di avere il seguente set di dati in Excel:

Completare i passaggi seguenti per normalizzare questo set di valori di dati.

Passaggio 1: trova la media.

Per prima cosa utilizzeremo la funzione =MEDIA(intervallo di valori) per trovare la media del set di dati.

Passaggio 2: trova la deviazione standard.

Successivamente, utilizzeremo la funzione =STDEV (intervallo di valori) per trovare la deviazione standard del set di dati.

Passaggio 3: normalizzare i valori.

Infine, utilizzeremo la funzione STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) per normalizzare ciascuno dei valori nel set di dati.

NOTA:

La funzione STANDARDIZZA utilizza la seguente formula per normalizzare un determinato valore di dati:

Valore normalizzato = (x – x ) / s

Oro:

• x = valore dei dati
• x = media del set di dati
• s = deviazione standard del set di dati

L’immagine seguente mostra la formula utilizzata per normalizzare il primo valore nel set di dati:

Una volta normalizzato il primo valore nella cella B2, possiamo passare con il mouse sull’angolo in basso a destra della cella B2 finché non appare un piccolo + . Fare doppio clic sul + per copiare la formula nelle celle rimanenti:

Ora ogni valore nel set di dati è normalizzato.

Come interpretare i dati normalizzati

La formula che abbiamo utilizzato per normalizzare un dato valore di dati, x, era:

Valore normalizzato = (x – x ) / s

Oro:

• x = valore dei dati
• x = media del set di dati
• s = deviazione standard del set di dati

Se un particolare punto dati ha un valore normalizzato maggiore di 0, indica che il punto dati è superiore alla media. Al contrario, un valore normalizzato inferiore a 0 indica che il punto dati è inferiore alla media.

In particolare, il valore normalizzato ci dice quante deviazioni standard il punto dati originale è dalla media. Ad esempio, considera il punto dati “12” nel nostro set di dati originale:

Il valore normalizzato per “12” è risultato essere -1.288, calcolato come segue:

Valore normalizzato = (x – x ) / s = (12 – 22.267) / 7.968 = -1.288

Questo ci dice che il valore “12” è 1.288 deviazioni standard inferiori alla media del set di dati originale.

Ciascuno dei valori normalizzati nel set di dati può aiutarci a capire quanto un particolare valore di dati è vicino o lontano dalla media. Un valore normalizzato piccolo indica che un valore è vicino alla media mentre un valore normalizzato grande indica che un valore è lontano dalla media.