Come normalizzare i dati in sas

“Normalizzare” un insieme di valori di dati significa ridimensionare i valori in modo tale che la media di tutti i valori sia 0 e la deviazione standard sia 1.

Questo tutorial spiega come normalizzare i dati in SAS.

Esempio: come normalizzare i dati in SAS

Supponiamo di avere il seguente set di dati:

Completa i seguenti passaggi per normalizzare questo set di valori di dati in SAS.

Passaggio 1: crea il set di dati

Innanzitutto, utilizziamo il seguente codice per creare il set di dati in SAS:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input values;
    datalines ;
12
14
15
15
16
17
18
20
24
25
26
29
32
34
37
;
run ;

/*view mean and standard deviation of dataset*/
proc means data =original_data Mean StdDev ndec= 3 ; 
   var values;
run ; 

Dal risultato, possiamo vedere che la media del set di dati è 22.267 e la deviazione standard è 7.968 .

Passaggio 2: normalizzare il set di dati

Successivamente, utilizzeremo proc stdize per normalizzare il set di dati:

 /*normalize the dataset*/
proc stdize data =original_data out =normalized_data;
   var values;
run ;

/*print normalized dataset*/
proc print data =normalized_data;
 
/*view mean and standard deviation of normalized dataset*/
proc means data =normalized_data Mean StdDev ndec= 2 ; 
   var values;
run ; 

Dal risultato, possiamo vedere che la media del set di dati normalizzato è 0 e la deviazione standard è 1 .

Passaggio 3: interpretare i dati normalizzati

SAS ha utilizzato la seguente formula per normalizzare i valori dei dati:

Valore normalizzato = (x – x ) / s

Oro:

• x = valore dei dati
• x = media del set di dati
• s = deviazione standard del set di dati

Ogni valore normalizzato ci indica il numero di deviazioni standard tra il valore dei dati originali e la media.

Ad esempio, considera il punto dati “12” nel nostro set di dati originale. La media del campione originale era 22,267 e la deviazione standard del campione originale era 7,968.

Il valore normalizzato per “12” è risultato essere -1.288, calcolato come segue:

Valore normalizzato = (x – x ) / s = (12 – 22.267) / 7.968 = -1.288

Questo ci dice che il valore “12” è 1.288 deviazioni standard inferiori alla media del set di dati originale.

Ciascuno dei valori normalizzati nel set di dati può aiutarci a capire quanto un particolare valore di dati è vicino o lontano dalla media.

Un valore normalizzato piccolo indica che un valore è vicino alla media mentre un valore normalizzato grande indica che un valore è lontano dalla media.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in SAS:

Come utilizzare il riepilogo della procedura in SAS
Come calcolare la correlazione in SAS
Come creare tabelle di frequenza in SAS