Calcolatrice mse
L’ errore quadratico medio (MSE) è una misura che ci dice quanto sono lontani, in media, i nostri valori previsti dai valori osservati in un’analisi di regressione. Viene calcolato come segue:
MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n
Oro:
- Σ è un simbolo di fantasia che significa “somma”
- Pi è il valore previsto per l’ i-esima osservazione
- O i è il valore osservato per l’ i-esima osservazione
- n è la dimensione del campione
Per trovare l’MSE di una regressione, è sufficiente inserire un elenco di valori osservati e valori previsti nelle due caselle sottostanti, quindi fare clic sul pulsante “Calcola”:
Valori osservati:
Valori previsti:
MSE = 2,43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = error / obs.length; document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function