Come sostituire i valori nan con zero in numpy

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire i valori NaN con zero in NumPy:

 my_array[np. isnan (my_array)] = 0

Questa sintassi funziona sia con matrici che con array.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: sostituisci i valori NaN con zero nell’array NumPy

Il codice seguente mostra come sostituire tutti i valori NaN con zero in un array NumPy:

 import numpy as np

#create array of data
my_array = np. array ([4, np.nan, 6, np.nan, 10, 11, 14, 19, 22])

#replace nan values with zero in array
my_array[np. isnan (my_array)] = 0

#view updated array
print (my_array)

[4.0.6.0.10.11.14.19.22.]

Si noti che entrambi i valori NaN nella tabella originale sono stati sostituiti con zero.

Esempio 2: sostituisci i valori NaN con zero nella matrice NumPy

Supponiamo di avere la seguente matrice NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy matrix
my_matrix = np. matrix ( np.array ([np.nan,4,3,np.nan,8,12]). reshape ((3,2)))

#view NumPy matrix
print (my_matrix)

[[nah 4.]
 [ 3. nah]
 [8.12.]]

Possiamo usare il seguente codice per sostituire tutti i valori NaN con zero nella matrice NumPy:

 #replace nan values with zero in matrix
my_matrix[np. isnan (my_matrix)] = 0

#view updated array
print (my_matrix)

[[ 0. 4.]
 [ 30.]
 [8.12.]]

Si noti che entrambi i valori NaN della matrice originale sono stati sostituiti con zero.

Correlati: come rimuovere i valori NaN dall’array NumPy

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in NumPy:

Come riempire un array NumPy con valori
Come rimuovere elementi specifici dall’array NumPy
Come sostituire gli elementi in un array NumPy
Come ottenere una riga specifica da un array NumPy