Come creare una nuvola di punti da un pandas dataframe

Esistono due modi per creare una nuvola di punti utilizzando i dati di un DataFrame panda:

1. Utilizzare pandas.DataFrame.plot.scatter

Un modo per creare un grafico a dispersione è utilizzare la funzione plot.scatter() incorporata di Panda:

 import pandas as pd

df. plot . scatter (x = ' x_column_name ', y = ' y_columnn_name ')

2. Utilizzare matplotlib.pyplot.scatter

Un altro modo per creare un grafico a dispersione è utilizzare la funzione Matplotlib pyplot.scatter() :

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. scatter (df.x, df.y)

Questo tutorial fornisce un esempio di utilizzo di ciascuno di questi metodi.

Esempio 1: usare i panda

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione plot.scatter() per creare un semplice grafico a dispersione:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ')

Tieni presente che puoi utilizzare gli argomenti s e c per modificare rispettivamente la dimensione e il colore dei punti:

 df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ', s= 60 , c=' green ') 

Esempio 2: utilizzo di Matplotlib

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione pyplot.scatter() per creare un grafico a dispersione:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
plt. scatter (df.x, df.y)

Tieni presente che puoi utilizzare gli argomenti s e c per modificare rispettivamente la dimensione e il colore dei punti:

 plt. scatter (df.x, df.y, s= 60 , c=' purple ') 

Puoi trovare altri tutorial su Python qui .