Come utilizzare l'operatore "or" in panda (con esempi)

Puoi usare | simbolo come operatore “OR” nei panda.

Ad esempio, puoi utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda che soddisfano la condizione 1 o la condizione 2:

 df[(condition1) | (condition2)]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questo operatore “OR” in diversi scenari.

Esempio 1: utilizzare l’operatore “OR” per filtrare le righe in base a valori numerici in Panda

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna dei punti è maggiore di 20 o il valore nella colonna degli assist è uguale a 9:

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Le uniche righe restituite sono quelle in cui il valore dei punti è maggiore di 20 o il valore degli assist è uguale a 9.

Esempio 2: utilizzare l’operatore “OR” per filtrare le righe in base ai valori stringa in Panda

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna posizione è uguale a G o il valore nella colonna posizione è uguale a F o il valore nella colonna squadra è uguale a H:

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

Le uniche righe restituite sono quelle che soddisfano almeno una delle tre condizioni specificate.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come filtrare un Pandas DataFrame in base ai valori delle colonne
Come filtrare le righe Pandas DataFrame per data
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni