Cosa sono le siepi? g? (definizione & #038; esempio)

Nei test di ipotesi , utilizziamo spesso i valori p per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra due gruppi.

Tuttavia, mentre il valore p può dirci se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra due gruppi, la dimensione dell’effetto può dirci l’entità di tale differenza.

Uno dei modi più comuni per misurare la dimensione dell’effetto è utilizzare Hedges’ g , che viene calcolato come segue:

g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

Oro:

• x ₁ , x ₂ : rispettivamente la media del campione 1 e la media del campione 2
• _n1 , _n2 : rispettivamente la dimensione del campione 1 e la dimensione del campione 2
• s ₁ ² , s ₂ ² : la varianza del campione 1 e la varianza del campione 2, rispettivamente

L’esempio seguente mostra come calcolare il g di Hedges per due campioni.

Esempio: calcolo della copertura g

Supponiamo di avere i seguenti due esempi:

Esempio 1:

• x1 : _15,2
• _s1 :4.4
• N. ₁ : 39

Esempio 2:

• x2 _: 14
• s ₂ : 3.6
• N. ₂ : 34

Ecco come calcolare il g di Hedges per questi due campioni:

• g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 ² + (34-1)*3,6 ² ) / (39+34-2)
• g = 1,2/4,04788
• g = 0,29851

Il g delle coperture risulta essere 0.29851 .

Bonus: utilizza questo calcolatore online per calcolare automaticamente il g di Hedges per due campioni qualsiasi.

Come interpretare la g delle siepi

In generale, ecco come interpretare la g di Hedge:

• 0,2 = dimensione dell’effetto piccola
• 0,5 = dimensione dell’effetto media
• 0,8 = dimensione dell’effetto grande

Nel nostro esempio, una dimensione dell’effetto pari a 0,29851 sarebbe probabilmente considerata una dimensione dell’effetto piccola. Ciò significa che sebbene la differenza tra le medie dei due gruppi sia statisticamente significativa, la differenza effettiva tra le medie dei due gruppi è insignificante.

La g di Hedges contro la d di Cohen

Un altro modo comune per misurare la dimensione dell’effetto è noto come d di Cohen , che utilizza la seguente formula:

d = ( X1 – X2 ) / _√ ^{( s12} _{+ s22} ) / ₂

L’unica differenza tra la d di Cohen e la g di Hedges è che la g di Hedges tiene conto di ciascuna dimensione del campione quando si calcola la dimensione dell’effetto complessivo.

Pertanto, si consiglia di utilizzare g di Hedge per calcolare la dimensione dell’effetto quando le due dimensioni del campione non sono uguali.

Se le due dimensioni del campione sono uguali, allora g di Hedges e d di Cohen avranno esattamente lo stesso valore.