Excel: come interpretare l'output della funzione regr.lin

È possibile utilizzare la funzione REGR.LIN per adattare un modello di regressione in Excel.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Oro:

• y_conosciuta : una colonna di valori per la variabile di risposta
• known_x’s : una o più colonne di valori per le variabili predittive
• const : TRUE = calcola normalmente l’intercettazione, FALSE = forza l’intercettazione a zero
• stats : TRUE = calcola statistiche di regressione aggiuntive, FALSE = calcola solo i coefficienti

L’esempio seguente mostra come interpretare nella pratica l’output della funzione REGR.LIN .

Esempio: come interpretare l’output di REGR.LIN in Excel

Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene una variabile predittore (x) e una variabile di risposta (y):

Possiamo digitare la seguente formula nella cella D1 per eseguire una semplice regressione lineare con questo set di dati:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

L’output della funzione REGR.LIN contiene i coefficienti del modello di regressione nonché diverse statistiche aggiuntive:

La schermata seguente fornisce una spiegazione di ciascun valore nel risultato:

Dal risultato possiamo vedere:

• Il coefficiente per β ₀ è 3,52169 .
• Il coefficiente per _β1 è 0,693717 .

Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l’equazione per questo semplice modello di regressione:

y = 3,52169 + 0,693717(x)

Interpretiamo ciò nel senso che ogni ulteriore aumento di un’unità nella variabile predittrice x è associato a un aumento medio di 0,693717 nella variabile di risposta y.

Interpretiamo il termine originale nel senso che quando x è zero, il valore medio di y è 3.52169 .

Possiamo anche vedere:

• Il valore R quadrato del modello è 0,888 .

Interpretiamo ciò nel senso che la variabile predittrice è in grado di spiegare l’ 88,8% della variazione nella variabile di risposta del modello.

Correlato: Qual è un buon valore R quadrato?

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla regressione in Excel:

Come interpretare i valori P nell’output di regressione in Excel
Come aggiungere una linea di regressione a un grafico a dispersione in Excel
Come eseguire la regressione polinomiale in Excel