Panda: come aggiungere una stringa a ciascun valore in una colonna

È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere una stringa a ciascun valore in una colonna di un DataFrame panda:

Metodo 1: aggiungi una stringa a ciascun valore nella colonna

 df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

Metodo 2: aggiungi una stringa a ciascun valore nella colonna in base alla condizione

 #define condition
mask = (df[' my_column '] == ' A ')

#add string to values in column equal to 'A'
df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Esempio 1: aggiungi una stringa a ciascun valore nella colonna

Il codice seguente mostra come aggiungere la stringa “team_” a ciascun valore nella colonna team :

 #add string 'team_' to each value in team column
df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_B 22 7 8
2 team_C 19 7 10
3 team_D 14 9 6
4 team_E 14 12 6
5 team_F 11 9 5
6 team_G 20 9 9
7 team_H 28 4 12

Tieni presente che il prefisso “team_” è stato aggiunto a ciascun valore nella colonna team .

Puoi anche utilizzare la seguente sintassi per aggiungere “_team” come suffisso a ciascun valore nella colonna della squadra :

 #add suffix 'team_' to each value in team column
df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team '

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 A_team 18 5 11
1 A_team 22 7 8
2 A_team 19 7 10
3 A_team 14 9 6
4 B_team 14 12 6
5 B_team 11 9 5
6 B_team 20 9 9
7 B_team 28 4 12

Esempio 2: aggiungi una stringa a ciascun valore in una colonna in base alla condizione

Il codice seguente mostra come aggiungere il prefisso “team_” a ciascun valore nella colonna team in cui il valore è uguale a “A”:

 #define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')

#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Tieni presente che il prefisso “team_” è stato aggiunto solo ai valori nella colonna team il cui valore era uguale ad “A”.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come selezionare colonne contenenti una stringa specifica
Panda: come selezionare le righe che non iniziano con una stringa
Panda: come verificare se la colonna contiene una stringa