Come verificare se un pandas dataframe è vuoto (con esempio)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per verificare se un DataFrame panda è vuoto:

 len ( df.index ) == 0

Questa particolare sintassi controlla se la lunghezza della colonna dell’indice nel DataFrame è zero, il che equivale a verificare se l’intero DataFrame è vuoto.

Se DataFrame è vuoto, questa sintassi restituirà True . Altrimenti restituirà False .

Se vuoi stampare un testo personalizzato che ti dice se un DataFrame è vuoto, puoi usare una semplice funzione if else :

 if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

L’esempio seguente mostra come utilizzare queste funzioni nella pratica.

Esempio: controlla se Pandas DataFrame è vuoto

Supponiamo di avere i seguenti DataFrame panda vuoti:

 import pandas as pd

#create empty DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
print (df)

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E]
Index: []

Possiamo usare il seguente codice per verificare se il DataFrame panda è vuoto:

 #check if DataFrame is empty
len ( df.index ) == 0

True

La funzione restituisce True , che ci dice che DataFrame è effettivamente vuoto.

Potremmo anche utilizzare il seguente codice per stampare un testo personalizzato che ci indichi se DataFrame è vuoto o meno:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is empty

L’output ci dice che DataFrame è vuoto.

D’altra parte, supponiamo di avere un DataFrame non vuoto:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df_full)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Possiamo usare la funzione len() per verificare se DataFrame è vuoto:

 #check if DataFrame is empty
len ( df_full.index ) == 0

False

La funzione restituisce False , che ci dice che DataFrame non è vuoto.

E se usiamo una funzione if else , possiamo restituire un output personalizzato:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is not empty

L’output ci dice che DataFrame non è vuoto.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come verificare se la cella è vuota in Pandas DataFrame
Come ottenere il valore di una cella in Pandas DataFrame
Come creare un Pandas DataFrame vuoto con nomi di colonne