Panda: come verificare se il valore esiste nella colonna

È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se esiste un particolare valore in una colonna di un DataFrame panda:

Metodo 1: controlla se è presente un valore nella colonna

 22 in df[' my_column ']. values

Metodo 2: controlla se nella colonna sono presenti più valori

 df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Esempio 1: controlla se c’è un valore nella colonna

Il codice seguente mostra come verificare se il valore 22 esiste nella colonna dei punti :

 #check if 22 exists in the 'points' column
22 in df[' points ']. values

True

L’output restituisce True , che ci dice che il valore 22 esiste nella colonna dei punti .

Possiamo anche usare la stessa sintassi con le colonne stringa.

Ad esempio, il codice seguente mostra come verificare se la stringa “J” esiste nella colonna del team :

 #check if 'J' exists in the 'team' column
'J' in df[' team ']. values

False

L’output restituisce False , che ci dice che la stringa “J” non esiste nella colonna Team .

Esempio 2: controlla se nella colonna esiste uno dei valori multipli

Il codice seguente mostra come verificare se uno qualsiasi dei valori nell’elenco [44, 45, 22] esiste nella colonna dei punti :

 #check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column
df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

True

L’output restituisce True , che ci dice che almeno uno dei valori nell’elenco [44, 45, 22] esiste nella colonna dei punti del DataFrame.

Possiamo anche usare la stessa sintassi con le colonne stringa.

Ad esempio, il codice seguente mostra come verificare se esiste una stringa dall’elenco [‘J’, ‘K’, ‘L’] nella colonna del team :

 #check if J, K, or L exists in the 'team' column
df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () 
False

L’output restituisce False , che ci dice che nessuna delle stringhe nell’elenco esiste nella colonna del team .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come eliminare le righe in Pandas DataFrame in base alle condizioni
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni
Come utilizzare il filtro “NOT IN” in Pandas DataFrame