Panda: come verificare se più colonne sono uguali


È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se più colonne sono uguali nei panda:

Metodo 1: controlla se tutte le colonne sono uguali

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

Metodo 2: controlla se le colonne specifiche sono uguali

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

Esempio 1: controlla se tutte le colonne sono uguali

Possiamo usare la seguente sintassi per verificare se il valore di ciascuna colonna nel DataFrame è uguale per ogni riga:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Se il valore di ciascuna colonna è uguale, la colonna corrispondente restituisce True .

Altrimenti restituisce False .

Tieni presente che puoi convertire i valori True e False in 1 e 0 utilizzando astype(int) come segue:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

Esempio 2: controlla se le colonne specifiche sono uguali

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per verificare se i valori nelle colonne A, C e D del DataFrame sono uguali per ogni riga:

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Se i valori nelle colonne A, C e D sono uguali, la colonna corrispondente restituisce True .

Altrimenti restituisce False .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rinominare le colonne in Pandas
Come aggiungere una colonna a un DataFrame Pandas
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas DataFrame

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