Come elencare tutti i nomi delle colonne in panda (4 metodi)

È possibile utilizzare uno dei quattro metodi seguenti per elencare tutti i nomi delle colonne in un DataFrame panda:

Metodo 1: utilizzo dei ganci

Metodo 2: utilizzare tolist()

 df. columns . values . tolist ()

Metodo 3: utilizzare list()

 list(df)

Metodo 4: utilizzare list() con i valori delle colonne

 list(df. columns . values )

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascuno di questi metodi con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Metodo 1: utilizzo dei ganci

Il codice seguente mostra come elencare tutti i nomi di colonna in un DataFrame panda utilizzando parentesi quadre:

 

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Metodo 2: utilizzare tolist()

Il codice seguente mostra come elencare tutti i nomi di colonna utilizzando la funzione .tolist() :

 df. columns . values . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Metodo 3: utilizzare list()

Il codice seguente mostra come elencare tutti i nomi di colonna utilizzando la funzione list() :

 list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Metodo 4: utilizzare list() con i valori delle colonne

Il codice seguente mostra come elencare tutti i nomi di colonna utilizzando la funzione list() con valori di colonna:

 list(df. columns . values )

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Tieni presente che tutti e quattro i metodi restituiscono gli stessi risultati.

Tieni presente che per DataFrames estremamente grandi, il metodo df.columns.values.tolist() tende ad essere il più veloce.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni con le colonne di un DataFrame panda:

Come eliminare colonne in Pandas
Come escludere colonne in Pandas
Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas DataFrame