Panda: come rinominare le colonne nella funzione groupby
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per rinominare le colonne in una funzione groupby() in panda:
df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max '))
Questo particolare esempio calcola tre colonne aggregate e le denomina sum_col1 , Mean_col2 e max_col3 .
L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.
Esempio: rinominare le colonne nella funzione Groupby in Pandas
Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 6, 6, 5, 8, 7, 7, 9], ' rebounds ': [4, 13, 15, 10, 7, 7, 5, 11]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 to 30 5 4 1 to 22 6 13 2 A 19 6 15 3 A 14 5 10 4 B 14 8 7 5 B 11 7 7 6 B 20 7 5 7 B 28 9 11
Possiamo utilizzare la seguente sintassi per raggruppare le righe per colonna del team e quindi calcolare tre colonne aggregate fornendo nomi specifici per le colonne aggregate:
#calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', ' sum '),
mean_assists=(' assists ', ' mean '),
max_rebounds=(' rebounds ', ' max '))
sum_points mean_assists max_rebounds
team
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11
Tieni presente che le tre colonne aggregate hanno i nomi personalizzati che abbiamo fornito nella funzione agg() .
Tieni inoltre presente che, se volessimo, potremmo utilizzare le funzioni NumPy per calcolare la somma, la media e i valori massimi nella funzione agg() .
import numpy as np
#calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', np. sum ),
mean_assists=(' assists ', np. mean ),
max_rebounds=(' rebounds ', np. max ))
sum_points mean_assists max_rebounds
team
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11
Questi risultati corrispondono a quelli dell’esempio precedente.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:
Come elencare tutti i nomi delle colonne in Pandas
Come ordinare le colonne per nome in Pandas
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas