Panda: esporta i dati in un file csv senza intestazione

È possibile utilizzare la seguente sintassi per esportare un DataFrame panda in un file CSV e non includere l’intestazione:

 df. to_csv (' my_data.csv ', header= None )

L’argomento header=None indica ai panda di non includere l’intestazione durante l’esportazione del DataFrame in un file CSV.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: esporta Pandas DataFrame in un file CSV senza intestazione

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Se utilizziamo la funzione to_csv() per esportare DataFrame in un file CSV, panda includerà la riga di intestazione per impostazione predefinita:

 #export DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ')

Ecco come appare il file CSV:

Tieni presente che la riga di intestazione con i nomi delle colonne è inclusa nel file CSV.

Per esportare DataFrame in un file CSV senza l’intestazione, è necessario specificare header=None :

 #export DataFrame to CSV file without header
df. to_csv (' basketball_data.csv ', header= None )

Ecco come appare il file CSV:

Tieni presente che la riga di intestazione non è più inclusa nel file CSV.

Nota : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda to_csv() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come leggere CSV senza intestazioni in Pandas
Come unire più file CSV in Pandas
Come leggere solo righe specifiche da un file CSV in Pandas