Panda: come utilizzare loc per selezionare più colonne

È possibile utilizzare la funzione loc in panda per selezionare più colonne in un DataFrame per etichetta.

Ecco i modi più comuni per farlo:

Metodo 1: seleziona più colonne per nome

 df. loc [:,[' col2 ',' col4 ']]

Metodo 2: seleziona tutte le colonne nell’intervallo

 df. loc [:, ' col2 ':' col4 ']

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 5 11 6
1 To 7 8 7
2 To 7 10 7
3 to 9 6 6
4 B 12 6 10
5 B 9 5 12
6 B 9 9 10
7 B 4 12 9

Esempio 1: seleziona più colonne per nome

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione loc per selezionare le colonne “punti” e “rimbalzi” del DataFrame:

 #select points and rebounds columns
df. loc [:,[' points ',' rebounds ']]

        rebound points
0 5 6
1 7 7
2 7 7
3 9 6
4 12 10
5 9 12
6 9 10
7 4 9

Tieni presente che viene restituita ogni riga nelle colonne “punti” e “rimbalzi”.

Tieni inoltre presente che l’ordine in cui specifichi le colonne nella funzione loc è l’ordine in cui verranno restituite.

Ad esempio, potremmo restituire prima la colonna “rimbalzi”, poi la colonna “punti”:

 #select rebounds and points columns
df. loc [:, [' rebounds ', ' points ']]

	rebound points
0 6 5
1 7 7
2 7 7
3 6 9
4 10 12
5 12 9
6 10 9
7 9 4

Esempio 2: seleziona tutte le colonne nell’intervallo

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione loc per selezionare tutte le colonne tra le colonne “punti” e “rimbalzi” nel DataFrame:

 #select all columns between points and rebounds columns
df. loc [:, ' points ': ' rebounds ']

	points assists rebounds
0 5 11 6
1 7 8 7
2 7 10 7
3 9 6 6
4 12 6 10
5 9 5 12
6 9 9 10
7 4 12 9

Tieni presente che vengono restituite tutte le colonne tra le colonne “punti” e “rimbalzi” nel DataFrame.

Nota : per selezionare le colonne in base alla posizione dell’indice, utilizzare invece la funzione iloc .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come selezionare le righe in base a più condizioni utilizzando Pandas Loc
Come selezionare le righe in base ai valori delle colonne in Pandas
Come selezionare le righe per indice in Pandas