Panda: come ottenere la prima fila di ogni gruppo

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per ottenere la prima riga di ciascun gruppo in un DataFrame panda:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: ottieni la prima riga di ciascun gruppo in Pandas

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

Possiamo usare il seguente codice per ottenere la prima riga per ogni squadra:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

Possiamo anche specificare as_index=False per mantenere i valori dell’indice originale:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Tieni inoltre presente che puoi passare un elenco di valori alla funzione nth() se desideri ottenere le prime n righe di ciascun gruppo.

Ad esempio, il codice seguente mostra come ottenere le prime due righe di ciascun gruppo:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione nth() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come ottenere la prima riga di Pandas DataFrame
Come rimuovere la prima riga in Pandas DataFrame
Come inserire una riga in un DataFrame Pandas