Panda: come reindicizzare le righe a partire da 1

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per reindicizzare le righe di un DataFrame panda a partire da 1 anziché da 0:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. index = np. arange (1, len (df)+1)

La funzione NumPy arange() crea un array che inizia da 1 che aumenta con incrementi di 1 fino alla lunghezza dell’intero DataFrame più 1.

Questo array viene quindi utilizzato come indice del DataFrame.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: reindicizzare le righe del Pandas DataFrame a partire da 1

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Tieni presente che l’indice attualmente varia da 0 a 7.

Per reindicizzare i valori dall’indice alla colonna per iniziare da 1, possiamo utilizzare la seguente sintassi:

 import numpy as np

#reindex values in index to start from 1
df. index = np. arange (1, len (df)+1)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Tieni presente che i valori dell’indice ora iniziano da 1.

Nota n. 1 : il vantaggio di utilizzare la funzione len() per trovare il numero di righe nel DataFrame è che non abbiamo bisogno di sapere quante righe ci sono nel DataFrame prima di creare il nuovo array. valori dell’indice.

Nota n. 2 : puoi trovare la documentazione completa per la funzione NumPy arange() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rimuovere il nome dell’indice in Pandas
Come appiattire MultiIndex in Panda
Come ottenere valori univoci dall’indice in Pandas