Panda: come sostituire più valori in una colonna

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire più valori in una colonna di un DataFrame panda:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: sostituisci più valori in una colonna in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Supponiamo di voler effettuare le seguenti sostituzioni nella colonna posizione :

• Sostituisci “G” con “Guardia”
• Cambia “F” in “Avanti”
• Sostituisci C con “Centro”

Possiamo usare la seguente sintassi per fare ciò:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Tieni presente che diversi valori sono stati sostituiti nella colonna Posizione .

Possiamo usare una sintassi simile per sostituire più valori in una colonna numerica.

Ad esempio, il codice seguente mostra come effettuare le seguenti sostituzioni nella colonna Help :

• Sostituisci 10 con 20
• Sostituisci 13 con 15
• Sostituisci 8 con 10

Possiamo usare la seguente sintassi per fare ciò:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Tieni presente che diversi valori sono stati sostituiti nella colonna Assist .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come sostituire i valori NaN con zeri in Panda
Come sostituire le stringhe vuote con NaN in Pandas
Come sostituire i valori nella colonna in base alle condizioni in Panda