Come calcolare i percentili in python: con esempi

L’ ^ennesimo percentile di un set di dati è il valore che elimina il primo n % dei valori dei dati quando tutti i valori vengono ordinati dal più piccolo al più grande.

Ad esempio, il 90° percentile di un set di dati è il valore che separa il 90% inferiore dei valori dei dati dal 10% superiore dei valori dei dati.

Possiamo calcolare rapidamente i percentili in Python utilizzando la funzione numpy.percentile() , che utilizza la seguente sintassi:

numpy.percentile(a, q)

Oro:

• a: Tabella dei valori
• q: percentile o sequenza di percentili da calcolare, che deve essere compreso tra 0 e 100 inclusi.

Questo tutorial spiega come utilizzare questa funzione per calcolare i percentili in Python.

Come trovare i percentili di una tabella

Il codice seguente mostra come trovare percentili diversi per un dato array in Python:

 import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create array of 100 random integers distributed between 0 and 500
data = np. random . randint (0, 500, 100)

#find the 37th percentile of the array
n.p. percentile (data, 37)

173.26

#Find the quartiles (25th, 50th, and 75th percentiles) of the array
n.p. percentile (data, [25, 50, 75])

array([116.5, 243.5, 371.5])

Come trovare i percentili di una colonna DataFrame

Il codice seguente mostra come trovare il valore del 95° percentile per una singola colonna DataFrame Panda:

 import numpy as np 
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 33, 35],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 14, 15],
                   'var3': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 16]})

#find 90th percentile of var1 column
n.p. percentile (df. var1 , 95)

34.1

Come trovare i percentili di più colonne DataFrame

Il codice seguente mostra come trovare il valore del 95° percentile per più colonne in un DataFrame panda:

 import numpy as np 
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 33, 35],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 14, 15],
                   'var3': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 16]})

#find 95th percentile of each column
df. quantile (.95)

var1 34.10
var2 14.55
var3 14.65

#find 95th percentile of just columns var1 and var2
df[[' var1 ', ' var2 ']]. quantile (.95)

var1 34.10
var2 14.55

Tieni presente che siamo stati in grado di utilizzare la funzione pandas quantile() negli esempi precedenti per calcolare i percentili.

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