Formatta i numeri come percentuali in r (con esempi)

Il modo più semplice per formattare i numeri come percentuali in R è utilizzare la funzione percent() del pacchetto scales . Questa funzione utilizza la seguente sintassi:

percentuale(x, precisione = 1)

Oro:

• x: l’oggetto da formattare in percentuale.
• precisione: un numero a cui arrotondare. Ad esempio, utilizzare 0,01 per arrotondare a due cifre decimali.

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.

Esempio 1: formattare le percentuali in un vettore

Il codice seguente mostra come formattare i numeri come percentuali in un vettore:

 library (scales)

#createdata
data <- c(.3, .7, .14, .18, .22, .78)

#format numbers as percentages
percent (data, accuracy = 1 )

[1] "30%" "70%" "14%" "18%" "22%" "78%"

#format numbers as percentages with one decimal place
percent (data, accuracy = 0.1 )

[1] "30.0%" "70.0%" "14.0%" "18.0%" "22.0%" "78.0%"

#format numbers as percentages with two decimal places
percent (data, accuracy = 0.01 )

[1] "30.00%" "70.00%" "14.00%" "18.00%" "22.00%" "78.00%"

Esempio 2: formattare le percentuali in una colonna di frame di dati

Il codice seguente mostra come formattare i numeri come percentuali in una colonna di un frame di dati:

 library (scales)

#create data frame
df = data. frame (region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                growth = c(.3, .7, .14, .18))

#view data frame
df

  region growth
1 to 0.30
2 B 0.70
3 C 0.14
4 D 0.18

#format numbers as percentages in growth column
df$growth <- percent (df$growth, accuracy= 1 )

#view updated data frame
df

  region growth
1 to 30%
2 B 70%
3 C 14%
4 D 18%

Esempio 3: formattare le percentuali in più colonne di frame di dati

Il codice seguente mostra come formattare i numeri come percentuali in più colonne di un frame di dati:

 library (scales)

#create data frame
df = data. frame (region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                growth = c(.3, .7, .14, .18),
                trend = c(.04, .09, .22, .25))

#view data frame
df
  region growth trend
1 A 0.30 0.04
2 B 0.70 0.09
3 C 0.14 0.22
4 D 0.18 0.25

#format numbers as percentages in growth and trend columns
df[2:3] <- sapply (df[2:3], function (x) percent (x, accuracy= 1 ))

#view updated data frame
df

  region growth trend
1 to 30% 4%
2 B 70% 9%
3 C 14% 22%
4 D 18% 25%

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