Una guida completa alle percentuali del box plot

Un box plot è un tipo di grafico che visualizza il riepilogo di cinque cifre di un set di dati, che include:

• Il valore minimo
• Il primo quartile
• Il valore mediano
• Il terzo quartile
• Il valore massimo

Un tipico box plot è simile al seguente:

In un boxplot:

• Il primo quartile rappresenta il 25° percentile di tutti i valori nel set di dati.
• La mediana rappresenta il 50° percentile di tutti i valori nel set di dati.
• Il terzo quartile rappresenta il 75° percentile di tutti i valori nel set di dati.

L’ intervallo interquartile ci dice la distribuzione del 50% medio dei valori in un set di dati e può essere calcolato sottraendo il primo quartile dal terzo quartile in un boxplot:

L’esempio seguente mostra come utilizzare un box plot per rispondere a domande relative alle percentuali.

Esempio: come interpretare le percentuali del box plot

Il seguente box plot mostra la distribuzione dei risultati degli esami finali per gli studenti di una determinata classe:

Utilizza il box plot per rispondere alle seguenti domande.

Domanda 1: quale percentuale di studenti ha ottenuto un punteggio inferiore a 70?

Dal box plot possiamo vedere che 70 corrisponde al primo quartile, che rappresenta il 25° percentile.

Pertanto, il 25% degli studenti ha ottenuto un voto inferiore a 70.

Domanda 2: Quale percentuale di studenti ha ottenuto un punteggio superiore a 90?

Dal box plot possiamo vedere che 90 corrisponde al terzo quartile, che rappresenta il 75° percentile.

Pertanto, il 25% degli studenti ha ottenuto un voto superiore a 90.

Domanda 3: Quale percentuale di studenti ha ottenuto un punteggio compreso tra 70 e 90?

Dal box plot possiamo vedere che 70 e 90 rappresentano il primo e il terzo quartile del set di dati, che corrispondono al 25° e al 75° percentile.

Pertanto, il 75% – 25% = 50% degli studenti ha ottenuto un punteggio compreso tra 70 e 90.

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sui box plot:

Generatore di grafici a scatola
Come confrontare i box plot
Come identificare l’asimmetria nei box plot