Randomizzazione di blocchi permutati: definizione ed esempi

La randomizzazione a blocchi permutati è una tecnica che può essere utilizzata per assegnare in modo casuale gli individui che partecipano a un esperimento a un determinato trattamento all’interno di un blocco.

Ad esempio, supponiamo di voler verificare se il Fertilizzante A o il Fertilizzante B determinano o meno un aumento della crescita di 24 piante in sei campi diversi. I nostri trattamenti sono Fertilizzante A e Fertilizzante B mentre i nostri blocchi sono i diversi campi.

Possiamo utilizzare i seguenti passaggi per impostare la randomizzazione a blocchi permutati per questo esperimento:

Passaggio 1: posiziona ciascuna pianta in uno dei sei blocchi in base al suo campo.

Passaggio 2: generare tutte le possibili modalità di trattamento.

Il totale delle possibili modalità di trattamento può essere calcolato come segue:

Arrangiamenti totali = b! / (b-t)!

Oro:

• b: dimensione del blocco
• t: numero totale di trattamenti

In questo esempio ce ne saranno 4! / (4-2)! = 12/2 = 6 arrangiamenti in totale .

Ecco come appariranno se li elenchiamo:

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
BABA
BAAB

Passaggio 3: assegna una disposizione casuale a ciascun blocco.

Successivamente, assegneremo in modo casuale una delle modalità di trattamento a ciascun blocco:

Si noti che ogni blocco ha una disposizione di elaborazione diversa. Pertanto, la nostra randomizzazione a blocchi permutati è completa e possiamo continuare l’esperimento.

Potenziali vantaggi e svantaggi

Ci sono due vantaggi principali nell’usare la randomizzazione a blocchi permutati:

1. Ogni blocco ha lo stesso numero di individui in ciascun trattamento.

2. A ciascun trattamento viene assegnato un numero uguale di persone in qualsiasi momento durante l’esperimento . Ciò sarebbe particolarmente utile se l’esperimento dovesse terminare prima, perché i ricercatori avrebbero la stessa quantità di dati per ciascun gruppo di trattamento.

Esiste un potenziale svantaggio nell’utilizzo della randomizzazione a blocchi permutati:

1. Se i ricercatori conoscono la dimensione del blocco, potrebbero essere in grado di sapere a quale gruppo di trattamento verrà assegnato un determinato individuo più avanti nel blocco. Ad esempio, se la dimensione del blocco è 4 (come nell’esempio sopra) e 2 piante sono già state assegnate al fertilizzante A, il ricercatore saprà che l’ultima pianta sarà assegnata al fertilizzante B.

In ogni dato esperimento, i ricercatori idealmente non dovrebbero sapere quali persone sono assegnate a quale trattamento per non agire inconsapevolmente in un certo modo per produrre i risultati desiderati.

Un modo per affrontare questo problema è utilizzare il blinding , in cui una terza parte assegna i trattamenti agli individui in modo che i ricercatori non siano a conoscenza delle assegnazioni dei trattamenti.

Risorse addizionali

Progettazione pre-post-test
Progettazione di coppie corrispondenti
Diffusione del trattamento