Popolazione target

In questo articolo spieghiamo qual è la popolazione target nelle statistiche. Quindi, troverai la definizione di popolazione target, esempi di popolazioni target e qual è la differenza tra la popolazione target e un campione di studio.

Qual è la popolazione target?

In statistica la popolazione target è l’insieme degli individui su cui si desidera indagare. In altre parole, la popolazione target è costituita da tutte le persone, animali o oggetti su cui deve essere effettuato uno studio statistico.

Pertanto, tutti gli elementi che compongono una popolazione target hanno alcune caratteristiche comuni che consentono di definirli come un gruppo.

La nozione di popolazione target è nota anche come popolazione di studio o popolazione statistica .

D’altra parte, la dimensione della popolazione (o dimensione della popolazione) si riferisce al numero totale di elementi che compongono la popolazione target. Anche se a volte non è possibile conoscere esattamente la dimensione esatta della popolazione target.

Esempi di popolazione target

Una volta vista la definizione di popolazione target, in questa sezione vedremo alcuni esempi di popolazioni target per comprenderne meglio il significato.

Un esempio fondamentale è che quando si effettua uno studio statistico sui voti ottenuti dagli studenti di una classe nel corso di un anno, gli studenti di quella classe costituiscono la popolazione target.

Un altro esempio: se si vuole fare un’analisi statistica della qualità dei pezzi prodotti in una fabbrica in un periodo di tempo, tutti i pezzi prodotti da questa fabbrica durante questo periodo costituiscono la popolazione target, poiché questi sono gli elementi che vengono studiati. .

Gli abitanti di un territorio costituiscono anche una popolazione target quando si effettuano statistiche su detto territorio. Ad esempio, quando si calcola l’aspettativa di vita di un paese, la popolazione di quel paese rappresenta la popolazione target dello studio statistico.

Popolazione target e campione statistico

Successivamente, esamineremo come differiscono la popolazione target e il campione di un’analisi statistica, poiché sono due importanti concetti statistici.

In statistica, la differenza tra la popolazione target e il campione è la proporzione relativa al numero totale di elementi nello studio. La popolazione target è l’insieme degli elementi su cui viene condotto lo studio, tuttavia il campione statistico rappresenta solo una parte di tutti gli elementi dello studio.

La dimensione del campione è quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione della popolazione target.

Normalmente, per studiare statisticamente la popolazione target, non si prelevano i dati da ciascun elemento della popolazione, ma si sceglie un campione rappresentativo, si effettua lo studio sul campione e poi si estrapolano i risultati all’intera popolazione. popolazione.

Ad esempio, quando si vuole condurre una ricerca di mercato, non si intervistano tutti gli interessati al prodotto, ma si fa piuttosto un sondaggio campionario e un’indagine di mercato con i dati raccolti.

Tieni presente che la dimensione del campione di uno studio statistico non è facile da determinare, poiché maggiore è la dimensione del campione, meglio rappresenterà la popolazione, ma maggiore è la dimensione del campione, più complicata sarà la sua analisi. ci vorranno più risorse e più soldi. Puoi vedere ulteriori informazioni su questo argomento qui:

Popolazione target e campionamento

In statistica, il campionamento è il processo mediante il quale viene selezionato il campione della popolazione target. In altre parole, il campionamento è un metodo mediante il quale viene selezionato il gruppo di individui della popolazione target che parteciperanno allo studio statistico.

Come puoi immaginare, il campionamento è molto importante quando si conducono ricerche statistiche, poiché il campione selezionato deve essere fedele alla popolazione target e rappresentare correttamente le caratteristiche della popolazione target. Logicamente, se l’analisi viene effettuata su un campione le cui caratteristiche sono diverse dalla popolazione target, le conclusioni tratte dallo studio saranno errate.

Ad esempio, quando si desidera indagare su un’elezione, è necessario prestare particolare attenzione nella selezione degli intervistati. Ebbene, se chiedi solo a persone che la pensano allo stesso modo, i risultati del sondaggio saranno molto diversi dai risultati elettorali effettivi. È quindi importante scegliere il metodo di campionamento appropriato per ottenere un campione rappresentativo.